این روزها داغ‌ترین موضوع در حوزه هوش مصنوعی، چیزی نیست جز دستیار خودمختار کاملاً جدیدی به نام مانوس Manus. اگر اخیراً اخبار و هیاهوی پیرامون هوش مصنوعی را دنبال کرده باشید، ممکن است اصطلاحاتی مانند “لحظه GPT” یا “لحظه Deep Seek”، “کارآموزی که هرگز نمی‌خوابد” یا “دست کارگشای گیتی” را شنیده باشید. همه این عبارات جذاب به محصول جدید یک استارتاپ چینی به نام مونیکا اشاره دارند و باور کنید یا نه، در چند روز گذشته مانوس دستیار هوشمند و همه کاره در رسانه‌های اجتماعی و سایت‌های فناوری سر و صدای زیادی به پا کرده که مانوس دستیار هوشمند شما از راه رسید!
خب، این Manus دقیقاً چیست؟ به طور خلاصه، آن را اولین دستیار هوش مصنوعی واقعاً عمومی جهان می‌نامند. دستیارهای هوش مصنوعی و چت‌بات‌های زیادی وجود دارند، چت‌بات‌هایی که می‌توانند به سوالات پاسخ دهند، متن تولید کنند یا حتی پیشنهاد برای کد ارائه دهند، اما ظاهراً مانوس با برنامه‌ریزی وظایف، اجرای آنها و ارائه نتایج نهایی، یک قدم از چت‌بات‌های معمول فراتر می‌رود. اگر آن را به عنوان یک دستیار در نظر بگیرید، نه تنها در مورد ایده‌ها با شما هم فکری می کند بلکه تمام کارهای سخت را نیز مانند نوشتن کد، مرور وب سایت‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها انجام می‌دهد.
اگر شعار پشتیبان این محصول عبارت لاتین “Mens Et Manus” به معنای “ذهن و دست” را شنیده باشید، یادآور این است که دانش نباید فقط در مغز هوش مصنوعی ذخیره شود، بلکه باید به طور فعال برای به دست آوردن نتایج در دنیای واقعی از آن استفاده گردد.
حالا، چگونه به طور ناگهانی اینقدر مشهور شد؟ در 6 مارس 2025 مونیکا رسماً نسخه پیش‌نمایشی اولیه مانوس را رونمایی کرد، که باعث شد موج عظیمی از مردم تمام شب را بیدار بمانند تا یک کد دعوت به استفاده به آنها داده شود. شوخی نمی‌کنم!!
برخی از افراد نیز پس از رونمایی سعی کردند کدها را در پلتفرم‌های مختلف فروش، از حدود 137 دلار آمریکا تا نزدیک به 14000 دلار بفروشند و اکثر این کدهای قابل فروش مجدد حداقل چند صد یا چند هزار دلار قیمت داشتند، که نشان دهنده رشد انفجاری بیش از انتظار تیم بود و دلیل این هیجان ناشی از توانایی‌های پیشرفتهای بود که مانوس از خود نشان داد.
طبق اطلاعات سایت رسمی مانوس این سیستم دارای ساختار چند دستیاری می باشد، به این معنی که دستیارهای فرعی مختلف در داخل این سیستم و در بخش‌های متمایزی از یکدیگر کار می کنند. یک دستیار ممکن است قسمت برنامه‌ریزی را انجام دهد و دستیار دیگر بخش اجرای پردازش “مانند نوشتن یک اسکریپت پایتون یا بازدید از یک وب سایت خاص” را به انجام رساند و در همین زمان دستیار دیگری نیز درستی نتیجه را تأیید کند.
این همکاری چند دستیاری بازتابی از نحوه کار یک تیم انسانی است. یک نفر می‌تواند استراتژی تعیین کند، شخص دیگری کدنویسی و غیره. هم‌افزایی این دستیارهای فرعی ظاهراً به مانوس اجازه می‌دهد تا وظایف فوق‌العاده پیچیده‌ای را به انجام برسانند.
حالا، بگذارید مانوس را در سه وظیفه کاملاً متفاوت به شما نشان دهم، بیایید با یک کار آسان شروع کنیم. در این مثال، از مانوس میخواهیم به ما در غربالگری رزومه‌ها کمک کند. من اخیراً یک فایل زیپ حاوی 10 رزومه را برای مانوس ارسال کردم و از آنجایی که هر اجرای مانوس رایانه خود را دارد، مانند یک انسان ابتدا فایل را از حالت فشرده خارج کرده و سپس صفحه به صفحه هر رزومه را مرور و اطلاعات مهم را ثبت می‌کند.
مانوس به صورت مستقل در فضای ابری کار می‌کند، به این معنی که شما می‌توانید لپ‌تاپ خود را در هر زمان که دوست دارید خاموش نمایید و مطمئن باشد که Manus پس از اتمام کار، به شما اطلاع خواهد داد.
حتی می‌توانید در هر زمان که دوست دارید در میان کار، دستورالعمل‌های جدیدی را به مانوس بدهید. مثلاً من در میان پروژه قبلی پنج رزومه دیگر را جهت بررسی ارسال می کنم و Manus پس دسته بندی و اولویت بندی کارجوها، معیارهای ارزیابی را نیز به عنوان موارد تایین کننده ارائه می‌کند که بسیار خوب است.
من همیشه بررسی اطلاعات را در قالب یک فایل Excel ترجیح می‌دهم، پس از مانوس می خواهم که نتایج را برای من در این قالب ارسال کند، بنابراین Manus که دانش و حافظه دارد یاد خواهد گرفت که اگر در آینده وقتی که وظیفه مشابهی را از او بخواهم، اطلاعات را در قالب یک فایل Excel برای من ارسال کند.
در مثال بعدی، از مانوس می خواهم که برای من پروژه تحقیقاتی انجام داده و املاک موجود در نیویورک را بر اساس معیارهای متعدد مورد نیازم بررسی کند. این ابزار هوشمند برای وظایف این چنین پیچیده، ابتدا درخواست را تجزیه و تحلیل کرده و لیستی از کارها مورد نیاز را ایجاد مینماید.
در این مرحله مانوس با جستجو و مطالعه دقیق مقالاتی در مورد امنیت محله‌های نیویورک، کار را ادامه داده و سپس در مورد مدارس راهنمایی موجود در نیویورک تحقیق مینماید. در ادامه Manus یک برنامه پایتون برای محاسبه هزینه ها بر اساس بودجه مورد نیاز نوشته و لیست گزینه‌های مناسب را در وب‌سایت‌های املاک جستجو و فیلتر می‌کند. در نهایت، با ترکیب تمام اطلاعات جمع‌آوری شده، گزارشی مفصل نوشته و تمام منابع را برای ارائه گردآوری می‌کند.
در مثال بعدی از مانوس میخواهیم تا یک تحلیل همبستگی بین چند سهام را انجام دهد. Manus برای دریافت داده‌های درست از طریق APIها به منابع “داده معتبر” دسترسی پیدا کرده و پس از اعتبارسنجی داده‌های به‌دست‌آمده، شروع به نوشتن کد برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم آن می کند.
برای مانوس کدنویسی لزوماً هدف نیست، بلکه ابزاری فراگیر برای حل مشکلات می باشد و به نظر می‌رسد این ابزار تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم آنها را به خوبی به انجام می رساند. اما از آنجا که میدانم تجسم داده‌های تعاملی بسیار جالب‌تر است، بنابراین از Manus خواستم برای این منظور و بر اساس این داده‌ها یک وب‌سایت ایجاد کند، وی! با اجازه من یک وب‌سایت تکمیل‌شده را در فضای آنلاین ایجاد و لینک دسترسی را برای من ارسال کرد که بسیار جالب است.
در مثالهای دیگر مردم از مانوس برای برنامه‌ریزی سفری به ژاپن در ماه آوریل، انجام تجزیه و تحلیل کامل سهام تسلا، ایجاد منابع آموزشی تعاملی برای یک معلم مدرسه راهنمایی برای آموزش نظریه‌های تکانه، حتی گردآوری فهرستی از شرکت‌های B2B مورد نظر، کمک خواسته بودند.
مانوس نه تنها نکات کلیدی را پیدا می کند، بلکه می‌تواند کد بنویسد، داشبوردهای بصری تولید کند و همه چیز را در یک جدول یا فایل اکسل پیچده و ارائه کند، آیا این چیزی است که شما دوست دارید داشته باشید؟
بخشی از چیزی که این دستیار را بسیار چشمگیر می‌کند این است که مانوس ظاهراً به جایگاه جدید و پیشرفتهای در معیار گایا دست یافته است. تا جایی که ما می‌دانیم، معیار گایا اندازه‌گیری می‌کند که یک دستیار هوش مصنوعی عمومی چقدر خوب می‌تواند وظایف دنیای واقعی را انجام دهد. به گفته تیم Manus، این پلتفرم از سایر سیستم‌ها مانند OpenAI و DeepMind در هر سه سطح رتبه‌بندی گایا پیشی گرفته است. جزئیات این آزمایش‌ها به طور گسترده شرح داده نشده است، اما این هیاهو واقعی است، به خصوص با ادعاهای بزرگی مانند “ما از بهترین مدل‌های OpenAI در تمام موارد پیشی گرفته ایم”.
پلتفورم مونیکا توسط یک کارآفرین موفق چینی به نام شیائو هونگ تاسیس شده، وی فارغ التحصیل سال 2015 از دانشگاه علم و صنعت هاجونگ می باشد. در اسناد شرکت همچنین به یک بنیانگذار و دانشمند ارشد به نام جی چو اشاره شده که وی یک ویدیو برای معرفی این دستیار ساخت که توانسته در حدود 20 ساعت پس از نشر صدها هزار بازدید در پلتفرم‌های اجتماعی به دست آورد.
یک شریک دیگری به نام زانگا نیز در فضای آنلاین ظاهر شده و گفته که آنها مجبور شده‌اند دعوت‌ها را محدود کنند زیرا سرورهایشان نمی‌توانند پاسخگوی همه باشند.
جالب اینجاست که این شرکت در سال 2024 تغییراتی در ساختار سهامداران خود داشته و حتی می‌بینیم که بخش سرمایه‌گذاری خطرپذیر شرکت Tencent در این پلتفورم سرمایه‌گذاری کرده و Zen Fund نیز در جولای 2022 همین کار را انجام داده است. اکنون جزئیات کامل ساختار رسمی شرکت در دسترس نیست، اما این تغییرات برای بسیاری از استارتاپ‌ها که سعی در رشد سریع دارند، صدق می کند.
زمزمه‌هایی در مورد اینکه مانوس ممکن است Deepseek بعدی شود، وجود دارد. برخی افراد لحظه بزرگ معرفی Deepseek در ژانویه را با آنچه اکنون با Manus اتفاق افتاده مقایسه می‌کنند. رسانه‌های محلی و پلتفرم‌های اجتماعی در چین نیز آن را یک لحظه اسپوتنیک دیگر یا یک لحظه GPT دیگر “با توجه به اینکه چگونه معرفی چت GPT جهان را تکان داد” می‌نامند.
صرف نظر از این که مانوس به اندازه کافی موج مثبت ایجاد کرده، همچنین توانسته در رسانه‌های مهمی مانند گلوبال تایمز، چاینا دیلی، مالای میل، نیوزویک و غیره پوشش خوبی را دریافت کند.
علاوه بر این مخاطبان، نوآوری های جدید چین را به هم مرتبط کرده و فکر می کنند که این کشور در سال جاری پیشرفتهای متعددی را در زمینه هوش مصنوعی از مدل‌های بزرگ زبانی گرفته تا دستیارهای هوش مصنوعی عمومی بدست آورده است.
یکی از چیزهایی که مانوس را از هوش مصنوعی مولد معمولی متمایز می‌کند این است که هدف آن چیزی است که ما اغلب آن را هوش مصنوعی عمومی می‌نامیم. بدیهی است که هنوز نمی‌تواند بچه‌های شما را از مدرسه بیاورد یا لباس‌های شما را در دنیای فیزیکی بشوید، اما در فضای دیجیتال می‌تواند فرآیندهای چند مرحله‌ای که شما معمولاً به یک دستیار یا کارآموز میسپارید، را برای شما انجام دهد.
همچنین از چندین منبع شنیده شده که حداقل 21 درصد از شرکت‌ها تا ژانویه 2024 به نوعی از دستیارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند و اکنون گارتنر پیش‌بینی می‌کند که این تعداد تا سال 2026 به بالای 80 درصد خواهد رسید، به این معنی که اگر مانوس خوب عمل کند، مستقیماً به یک بازار فوق‌العاده داغ وارد شده است.
باید بدونیم پتانسیل دستیارهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامل وظایفی مانند تامین منابع، تجزیه و تحلیل داده‌های فروشگاه آنلاین، تهیه استراتژی‌های بهبود فروش کسب و کارها بسیار مهم می باشد، حتی صفحه رسمی مانوس نشان می‌دهد که این پلتفرم می‌تواند داده‌های محلی را برای یک رستوران باربیکیو در تگزاس جستجو کند تا به آنها در افزایش فروش کمک نماید و یا حتی می‌تواند با نوشتن کد در مسابقات کگل که یک رقابت آنلاین در زمینه علم داده و یادگیری ماشین می باشد خود را در بین 10 درصد بهترین ها قرار بدهد.
حالا اگر دوست دارید مانوس را امتحان کنید، باید بدانید که چگونه می توان به آن دسترسی پیدا کرد.
در حال حاضر فقط با دعوت‌نامه امکان‌پذیر است و این باعث کمبود دیوانه‌وار دعوت‌نامه‌ها شده است. مردم به معنای واقعی کلمه آنها را در بازارهای ثانویه به قیمت هزاران دلار میخرند. به گفته افراد پشت Manus، آنها در تلاش برای تقویت سرورهای خود برای دسترسی بیشتر مشتاقان هستند. آنها می‌گویند که امیدوارند در مقطعی استفاده از آن رایگان شود، اما تا کنون هیچ تاریخ رسمی ارائه نشده است.
منتقدان می‌پرسند که آیا مانوس واقعاً خودمختار است یا فقط فناوری‌های موجود را در یک بسته شیک ترکیب کرده؟ سئوالی بسیار مهم و سرنوشت ساز ولی به نظر من بسیار فراتر از یک بسته بندی شیک است.
شرکت مونیکا به خاطر ایجاد راه‌حل‌های مفید مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه برای ابزار محبوب خود برای استفاده از چتGPT، شناخته شده است.
آنها در یک چشم به هم زدن از 0 به 10 میلیون کاربر رسیدند، بنابراین شاید آنها بتوانند، یک پیروزی دیگر را با دستیار هوش مصنوعی Manus که واقعاً کاربردی است، به دست آورند.
صرف نظر از شک و تردیدها، مانوس قطعاً اتفاق مهمی است و توانسته صحنه هوش مصنوعی را به ویژه در چین جا به جا کند.
دیدن اینکه، این پلتفرم می تواند فایل‌ها را از حالت فشرده خارج کرده، رزومه‌ها را غربال نماید، برای خودش اسکریپت‌های پایتون بنویسد و اجرا کند، همزمان داده‌های املاک و مستغلات را به تنهایی جمع‌آوری نماید، بسیار فراتر از توانایی‌های معمول امروزی چت‌بات ها است.
در ادامه چالش یادگیری به اصطلاح خودمختار آن وجود دارد، جایی که می تواند ترجیحات شما را مانند قالب‌بندی نتایج در جدول را برای وظایف آینده ای که به آن میسپارید حفظ می‌کند.
در اینجا سوالی مهم در مورد رقابت میان پلتفورم ها مطرح است. غول‌هایی مانند آنتروپیک، OpenAI و گوگل همگی سیستم‌های دستیار مانندی را که می‌توانند کاری بیش از فقط صحبت کردن انجام دهند، تبلیغ یا معرفی کرده‌اند، اما ما هنوز دموهای کاربردی از دستیارهای دیگر را به اندازه مانوس ندیده‌ایم. اکنون همه نگاه‌ها به این است که Manus چقدر خوب رشد می‌کند و آیا واقعاً می‌تواند وعده داشتن دستیار کامل هوشمند را در آینده عملی کند یا خیر.
فقط زمان مشخص خواهد کرد که آیا این یک لحظه Deepseek دیگر، یک قطار پر هیاهوی زودگذر و یا تکامل بعدی در دنیای هوش مصنوعی می باشد.
لطفا” در قسمت نظرات به من بگویید که شما چی فکر می‌کنید، مانوس فقط یک ترکیب کننده و بسته‌بندی کنده ابزارهای هوش مصنوعی خوب و یا واقعاً یک تغییر دهنده بازی است، که ما را به سمت یک هوش مصنوعی عمومی واقعی در آینده هدایت می‌کند.
سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.