Zambia to Complete Testing Real-Life Crypto Usage Simulations by June — Government Minister

آزمایش شبیه‌سازی استفاده از کریپتو در زندگی روزمره تا ماه ژوئن تکمیل می‌شود

by Cryptocurrency

فلیکس موتاتی، وزیر علوم و فناوری کشور زامبیا گفت که این کشور قرار است تا پایان ماه ژوئن شبیه‌ساز‌های استفاده از رمزارزها در زندگی روزمره را تکمیل کرده و به دنبال یافتن سازوکاری برای ایجاد تعادل بین نوآوری و حمایت از مصرف کننده ‌باشد، وی ادامه داد که زامبیا باید قبل از معرفی این دستاوردها، بر ایجاد زیرساخت دیجیتال مناسب از جمله هویت دیجیتال تمرکز کند.

این اظهارات موتاتی تقریباً دو ماه پس از آن می باشد که برای اولین بار او در ماه فوریه فاش کرد که زامبیا در حال آزمایش فناوریهای موجود برای قانونمندی ارزهای دیجیتال است، وی با ستایش از ارزهای دیجیتال گفت که این فناوری می‌تواند آینده‌ای را که زامبیا آرزو دارد، برآورده کند.

با این وجود، علیرغم تجسم آینده‌ای که زامبیا برای خود در نظر دارد، ارزهای دیجیتال همچنان می توانند خطراتی را برای کاربران آن به همراه داشته باشند. به گفته موتاتی، اکنون وظیفه دولت زامبیا این است که مقرراتی را وضع کند که تعادل مناسبی داشته باشیم.

“هدف اصلی ما در حوزه ارزهای دیجیتال ایجاد تعادل بین نوآوری پرداخت‌های دیجیتال و امنیت شهروندان است، با توجه ویژه به اینکه ارزهای دیجیتال بسیار نوسان دارند، بانک مرکزی زامبیا آن را شبیه سازی می کند تا ببیند در دنیای واقعی چه اتفاقی می افتد، که بوسیله نتایج آن به ما در تدوین این مقررات کمک کند.”

در همین حال، زمانی که از موتاتی “وزیر دارایی سابق” در مورد میزان سرمایه‌گذاری خارجی در زامبیا سؤال شد، وی گفت که سرمایه‌گذاران بیشتری تمایل به سرمایه‌گذاری در این کشور آفریقای جنوبی دارند و ادامه داد که وی نسیت به رفع نگرانی‌های باقی‌مانده، در مورد اندازه وام‌های چین که در سال 2022 به بیش از 5.7 میلیارد دلار رسیده، پرداخته است.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Crypto Markets on the Edge of Witnessing Full-Blown Altseason, According to Popular Crypto Analyst

بازار رمزارزها در آستانه ورود به فصل آلت کوین‌ کاملی می باشد

by Cryptocurrency

تحلیلگر پر طرفداری که از نزدیک دنبال می شود معتقد است که بازار رمزارزها در حال آماده شدن برای دوره ای هست که آلت کوین ها عملکرد قابل توجه بهتری نسبت به بیتکوین BTC خواهند داشت.

در یک جلسه جدید استراتژی “Michaël van de Poppe” معامله‌گر به 163000 مشترک یوتیوب خود گفت که نمودار تسلط بیتکوین BTC.D احتمالاً در حال حاضر به اوج خود رسیده و به نظر می‌رسد که آماده حرکت رو به پایین شده است.

نمودار BTC.D نشان می دهد که چه مقدار از کل سرمایه بازار کریپتو متعلق به شاه کریپتو است و نمودار BTC.D در حال کاهش نشان می دهد که آلت کوین ها با سرعت بیشتری نسبت به بیتکوین می توانند سود بدهند.

به گفته Van de Poppe، ارتقای اخیر اتریوم بنام “شانگهای” به سهامداران اجازه می‌دهد سکه‌های اتریوم سهام‌گذاری‌شده خود را برداشت کنند، احتمالاً سیگنالی است که نوید فصل جدیدی را به همراه دارد.

«اگر به تسلط بیتکوین نگاه کنیم، می‌توان گفت که به سطح حیاتی 50 (درصد) رسیده‌… من فکر می‌کردم شاید بتواند کمی بالاتر برود، اما بعد متوجه شدم که ارتقاء شانگهای اتفاق افتاده است.

من فکر می کنم که ما در آستانه تصحیح تسلط بیتکوین هستیم و اینجا نقطه اوج آن می باشد، بنابراین می تواند منجر به سقوط آن در آینده شود. همانطور که آخرین بار در طول ادغام اتریوم، پایین بود و اکنون ” احتمالاً ” در اوج است.»

وی معتقد است که فصل آلت کوین‌ Alteason مورد انتظار او می تواند چند ماه قبل از اینکه قیمت بیتکوین استراحتی بکند، پدیدار شود.

«بنابراین ما حداقل چند ماه فرصت داریم که آلتکوین‌ها پیش از تصحیح قیمت بیتکوین به خوبی عمل کنند، به این معنی است که من اصلاً معاملات فروش یا شورت را توصیه نمی‌کنم و فکر می کنم خرید در قیمت های پایین و فروش آنها در قیمتهای بالاتر راهی است که باید رفت.»

در زمان نگارش این مقاله، نمودار BTC.D 47.16 درصد است.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Trader Who Accurately Predicted 2023 Crypto Rally Unveils Full-Bull Scenario for Bitcoin – But There’s a Big Catch

سناریو صعودی کاملی برای قیمت بیتکوین اعلام شد، اما مشکل بزرگی وجود دارد!

by Bitcoin

به نظر یکی از تحلیلگرانی که در سال جاری از نزدیک رالی کریپتو را دنبال کرده، سناریویی در راستای فوران قیمت بیتکوین BTC وجود دارد که شاید بتواند قیمت را تا نزدیکی‌های بالاترین حد تاریخ خود یعنی تا حدود 69000 دلار افزایش دهد.

این تحلیلگر مستعار به نام DonAlt به 476,800 دنبال کننده خود در توییتر گفت که گاوهای بیتکوین یک سطح مقاومت مهم در حدود 33,000 دلار رادبرای شکستن و ایجاد یک بازار صعودی تمام عیار در پیش رو دارند.

با این حال، این معامله گر کریپتو نمی بیند که بیتکوین مسیر مستقیمی را به سمت بالاترین قیمت تاریخی خود در پیش بگیرد، طبق گفته وی، اگر بیتکوین بتواند بالاتر از مقاومت پیش روی خود “قیمت 33000 دلار” حرکت کند، احتمالاً با یک حرکت اصلاحی سریع دنبال خواهد شد.

با نگاهی به نمودارهای اکثر معامله‌گران، به نظر می‌رسد که این رالی قیمت می‌تواند بیتکوین را به نزدیکی 50000 دلار پیش از سقوط مجدد و حمایت دوباره در قیمت 30000 دلار، برساند.

به نظر می رسد که استراتژیست ارزهای دیجیتال “کرید Cred” نیز پیش بینی مشابهی برای بیتکوین دارد. این تحلیلگر رمزارز گفت که بیتکوین تا زمانی که از سطح قیمت 32,250 دلار و سپس منطقه بعدی نگرانی در حدود 35,000 دلار عبور نکند، وارد رالی افزایش جدی قیمت نمی شود و احتمالاً پس از آن با هیچ مقاومتی روبرو نخواهد شد و وی فکر می کند که پس از شکست این سطوح بیتکوین می تواند به سرعت تا قیمت 40000 دلار صعود کند.

فروشندگان برای فروش این رمزارز در بازار با قیمتی کمتر از 30000 دلار مشکل داشتند ولی من شخصاً 30000 دلار را به عنوان منطقه مهم مقاومتی نمی بینم و فکر می کنم که منطقه بسیار مهمی کمی پایین تر از 30000 دلار وجود دارد، که قبل از رسیدن بیتکوین به قیمت 40000 دلار آن را پشتیبانی خواهد کرد.

در زمان نگارش این مقاله، بیتکوین به قیمت 30494 دلار معامله می شود.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click For reference 

Universal Music Group tells streaming services to block AI-generated music

گروه موسیقی یونیورسال، نه به موسیقی‌هایی که توسط هوش مصنوعی تولید شده‌اند!

by AI

با توجه به افزایش محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، گروه موسیقی یونیورسال از سرویس‌‎های پخش موسیقی مانند Spotify و Apple Music در خواست کرده تا از انتشار هر گونه موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی پرهیز کنند.

طبق گزارشی از فایننشال تایمز در 13 آوریل، گروه موسیقی یونیورسال (UMG) به جمع گفتگو در مورد این فناوری نوظهور پیوسته و این شرکت جزو آن دسته از شرکت‌های صنعت سرگرمی می باشد که نگرانی‌های خود را در مورد پیامدهای بالقوه تجاوز به حریم خصوصی و حق چاپ توسط این فناوری جدید را بیان ‌کرده و با گرفتن موضع قاطع UMG در این مورد، واضح است که صنعت موسیقی رویکردی فعالانه تری برای محافظت از منافع خود در عصر اختلال دیجیتال اتخاذ خواهد کرد.
یکی از کاربران توییتر اخیرا آهنگی را منتشر کرده که توسط نسخه هوش مصنوعی با الهام از خواننده رپ معروف Jay-Z ساخته شده است. در کمال تعجب بسیار، آهنگ تولید شده توسط هوش مصنوعی تقریباً از آهنگ واقعی قابل تشخیص نیست. یکی از طرفداران Jay-Z، اعتراف کرده که از آهنگ لذت برده است، اما مطمئن نیست که آیا باید احساس خوبی داشته باشد یا شرمنده باشد که موسیقی هوش مصنوعی را دوست دارد. این یک پیشرفت جالب در هوش مصنوعی و موسیقی است و به نظر می رسد که موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است به زودی از موسیقی ساخته شده توسط افراد واقعی قابل تشخیص نباشد.

گروه موسیقی یونیورسال نگرانی خود در مورد استفاده از ربات های هوش مصنوعی برای ایجاد موسیقی مشابه با هنرمندان واقعی ابراز کرده است. شایان ذکر است که تا کنون، ربات‌های هوش مصنوعی به کاتالوگ‌های موسیقی در پلتفرم‌های استریم دسترسی داشته و توسعه‌دهندگان آنها از این دسترسی برای آموزش این فناوری استفاده می‌کردند. بر اساس این گزارش، UMG به طور فزاینده‌ای نگران این است که ربات‌های هوش مصنوعی از مالکیت معنوی برای تولید موسیقی با کیفیتی برابر با هنرمندان واقعی استفاده ‌کنند. این خبر نکته جالبی را مطرح می‌کند که آیا خلاقیت‌های هوش مصنوعی به زودی با موسیقی ساخته‌شده توسط هنرمندان واقعی رقابت خواهد بو و یا خیر، و چگونه ممکن است بر این صنعت تأثیر بگذارد.

به گفته یک منبع نزدیک به این موضوع، عرضه نسل جدید فناوری باعث نگرانی شده است. این منبع که مایل است ناشناس بماند، معتقد است که ظهور این فناوری می تواند “مشکلات مهمی” را ایجاد کند و هشدار داد که نباید آنها را دست کم گرفت.

کارشناسان در بیانیه اخیر خود پیشنهاد کرده‌اند که می‌توان از هوش مصنوعی برای ساخت آهنگی با سبک شعر تیلور سوئیفت “ستاره پاپ” که با عناصر آواز و تم موسیقی‌دانان محبوب دیگر مانند برونو مارس و هری استایلز ترکیب شده است، استفاده کرد. این ایده با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار گرفته و کارشناسان ادعا کردند که می‌توان از هوش مصنوعی خواست که آهنگی بسازد که بتواند این عناصر مختلف را با موفقیت ترکیب کرده و صدایی واقعا منحصر به فرد ایجاد کند و نتیجه ای که به دست می آورد به این دلیل است که هوش مصنوعی بوسیله مالکیت معنوی آن هنرمندان آموزش دیده است.

گروه موسیقی یونیورسال موضعی قاطعانه به نفع هنرمندان اتخاذ کرده و در ایمیلی پیامی واضح به سرویس‌های استریم ارسال ‌کرده است “ما در انجام اقدامات لازم برای محافظت از حقوق خود و هنرمندانمان تردید نخواهیم کرد” و ادامه داد که رفاه هنرمندانش در درجه اول اهمیت است و رویکردی فعالانه برای اطمینان از رعایت حقوق آنها پیش خواهد گرفت.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Elon Musk reportedly buys thousands of GPUs for Twitter AI project

ایلان ماسک هزاران پردازنده گرافیکی برای پروژه هوش مصنوعی توییتر خریداری کرده است.

by AI

ایلان ماسک، مدیرعامل “اسپیس ایکس، تسلا و توییتر” اخیراً با انتشار نامه‌ای مبنی بر توقف توسعه هوش مصنوعی AI به دلیل نگرانی‌های اجتماعی، خبرساز شد ولی با این وجود، به نظر می‌رسد که این غول فناوری برنامه‌های خود برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی توییتر را پیش می‌برد.

بر اسا گزارشی از Business Insider به نظر می رسد که ماسک در حال پیشبرد برنامه هایی برای یک پروژه بزرگ هوش مصنوعی در توییتر است. به گفته دو منبع ناشناس آشنا با این شرکت، مدیرعامل توییتر اخیراً نزدیک به 10000 واحد پردازش گرافیکی “GPU” را برای استفاده در این پلتفرم خریداری کرده است.

به طور معمول، پردازنده‌های گرافیکی به دلیل قدرت محاسباتی بسیار زیاد آنها مورد نیاز فناوری هایی می باشند، که بر روی مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ کار می‌کنند. این به دنبال توییتی از ماسک در 18 مارس است که گفت که توییتر از هوش مصنوعی برای “تشخیص و برجسته کردن دستکاری افکار عمومی” استفاده خواهد کرد.

منابع ناشناس گفته‌اند که این پروژه در مراحل اولیه است، اما خرید چنین تعداد پردازنده گرافیکی نشان می دهد که ماسک به آن “متعهد” است. یکی از منابع گفت این پروژه مانند یک مدل زبان بزرگ کار می کند. با این حال، منابع همچنین گفتند که هنوز نقش قطعی هوش مصنوعی مولد در توییتر نامشخص است.

علاوه بر این، توییتر اخیراً استعدادهای جدیدی با پیشینه گسترده در زمینه هوش مصنوعی را جذب کرده است. مثلاً در ماه مارس، در حرکتی مهم مهندسان ایگور بابوشکین و مانوئل کرویس پس از همکاری با DeepMind، شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی Alphabet “شرکت مادر گوگل” به تیم ماسک پیوستند.

این تحولات تنها چند هفته پس از امضای نامه سرگشاده ماسک به همراه هزاران محقق دیگر در حوزه فناوری مبنی بر توقف موقت توسعه هوش مصنوعی به دلیل خطری که برای بشریت ایجاد می کند، رخ داده است.

ماسک همچنین در دیداری با انجمن فرمانداران ملی ایالات متحده در سال 2017 به قانون گذاران هشدار داد که تحقیقات هوش مصنوعی “قبل از اینکه خیلی دیر شود” باید قانونمند شوند.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Bitcoin (BTC) Price Hits $30,000 – Where to Next?

قیمت بیتکوین به 30,000 دلار رسید، مقصد بعدی کجاست

by Bitcoin

چشم انداز هفتگی قیمت بیتکوین به دلایل مختلفی به شدت صعودی است. اینها شامل خروج قیمت آن از خط مقاومت نزولی می باشد که از زمان بالاترین سطح قیمت وجود داشته است، علاوه بر این منحنی هفتگی RSI برای اولین بار از ژوئن 2021 در بالای خط میانه حرکت می کند.

در نتیجه، نمودار هفتگی نشان می دهد که قیمت احتمالاً به سمت سطح مقاومت بلندمدت خود در 31700 دلار در حرکت است و اگر سطح مقاومتی آن را نشکند، ممکن است دوباره به قیمت 24600 دلار سقوط کند.

افزایش قیمت بیتکوین تا چه زمانی ادامه خواهد داشت؟

در بازه زمانی روزانه نیز تحلیل تکنیکال چشم انداز صعودی را ارائه می کند که بارزترین نشانه آن حرکت روزانه ادیکاتور RSI است، که در حال خروج از خط روند واگرایی نزولی خود می باشد، این بدان معنی است که یک برگشت نزولی رخ نخواهد داد و روند BTC همچنان صعودی است.
علاوه بر این، قیمت که از خط مقاومت صعودی 30000 دلار خارج شده، آن را به عنوان خط حمایت در نظر می گیرد و از ژوئن 2022 برای اولین بار می باشد که قیمت به بالای آن رسیده است.

اگر این افزایش ادامه یابد، نزدیکترین ناحیه مقاومت در بازه زمانی روزانه 31800 دلار می باشد که محتمل‌ترین سناریوی قیمت در آینده نزدیک است که بسته شدن قیمت در زیر خط حمایت صعودی “30000 دلار” آن را باطل می‌کند و می‌تواند منجر به کاهش قیمت تا 25000 دلار شود.
دو احتمال دیگر بر پایه شمارش امواج وجود دارد، که هر دو آنها از افزایش کوتاه مدت حمایت می کنند، ولی چشم انداز آنها با هم متفاوت است.
اولین مورد نشان می دهد که قیمت BTC در حال حاضر در پنجمین و آخرین موج یک ضربه صعودی قرار دارد و هدف نهایی احتمالی آن بین 34500 تا 35500 دلار است.

مورد دوم نشان می دهد که بیتکوین هنوز در موج سه از افزایش پنج موجی است، که این امر نویدبخش بهتری برای قیمت آتی بلندمدت آن خواهد بود و احتمالاً منجر به یک رکورد جدید قیمت برای آن می‌شود، همچنین پیش بینی می شود که پیش از سرگیری حرکت صعودی یک اصلاح قیمت نیز صورت گیرد، که در این حالت بیتکوین قبل از اصلاح به حداکثر 33270 دلار افزایش می یابد و پس از اصلاح حرکت رو به بالا آن می تواند از سر گرفته شود.

در نتیجه، محتمل ترین پیش بینی قیمت بیتکوین افزایش به سمت حداقل 33200 دلار و احتمالاً 33500 دلار است که سقوط به زیر خط حمایت صعودی آن، این چشم انداز صعودی را باطل می کند و می تواند باعث افت تا قیمت 24600 دلار شود.

 

 

 

 

 

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Economists Expect the Fed to Reveal Another 25bps Rate Hike Before Pausing for the Rest of 2023

اقتصاددانان بر این باورند که فدرال رزرو تا قبل از پایان امسال نرخ بهره را ۲۵ واحد دیگر افزایش دهد

by Inflation

پس از افزایش نرخ بهره توسط فدرال رزرو در ماه مارس، اقتصاددانان بر این باورند که اقدام اخیر عربستان سعودی و چندین عضو دیگر سازمان کشورهای صادرکننده نفت (اوپک) برای کاهش تولید نفت می‌تواند ماموریت بانک مرکزی آمریکا برای کنترل اقتصاد را پیچیده‌تر کند. علاوه بر این، اکثریت بازار افزایش 0.25 درصدی دیگری را برای نشست سوم کمیته بازار آزاد فدرال (FOMC) پیش بینی می کنند و بسیاری از تحلیلگران بر این گمان می باشند که این آخرین افزایش برای مدتی طولانی خواهد بود.

در این هفته، تمرکز سرمایه گذاران در بازار بر روی گزارش شاخص قیمت مصرف کننده (CPI) و گزارش‌ درآمد از برخی از بزرگترین بانک های ایالات متحده می باشد. با این حال، یکی از بزرگ‌ترین عواملی که سرمایه‌گذاران به آن چشم دوخته‌اند، زمانی است که کمیته بازار باز فدرال برای افزایش احتمالی نرخ وجوه فدرال تشکیل جلسه دهد. طبق آمار ابزار Fedwatch از گروه CME، 66 درصد احتمال دارد که فدرال رزرو نرخ را 25 واحد پایه افزایش دهد و 34 درصد احتمال دارد که فدرال رزرو نرخ بهره را در ماه مه افزایش ندهد و برخی معتقدند که این افزایش 25 واحدی نرخ بهره، آخرین افزایش تا پایان سال 2023 خواهد بود.

اقتصاددان ارشد در ولز فارگو “سارا هاوس” توضیح داد که چگونه تصمیم اخیر عربستان سعودی و اوپک برای کاهش تولید نفت می‌تواند بر سیاست‌های آینده فدرال رزرو تأثیر بگذارد. فدرال رزرو تصمیمات اوپک را عمدتاً ژئوپلیتیکی می بیند، اما آنها می توانند بر تولید کالا و حمل و نقل جهانی تأثیر بگذارند، بنابراین قیمت‌های بالاتر نفت می تواند بر کل اقتصاد اثر بگذارد، چیزی که فدرال رزرو تمایل دارد بیشتر بر روی آن تمرکز کند.

اقتصاددانان مورد نظرسنجی انتظار دارند که نرخ وجوه فدرال در پایان سال 2023 به 5.25 درصد برسد، که با کاهش تولید اخیر توسط اوپک پلاس و بازار کار همچنان فشرده ایالات متحده، احتمالاً تورم در سال 2023 در حدود 4 درصد باقی خواهد ماند و همانطور که بازارها نیز در حال حاضر پیش بینی می کنند، این امر فدرال رزرو را از کاهش نرخ بهره باز خواهد داشت.

به گفته آنا وونگ: در طول سال جاری “حتی با وجود رکود خفیف در اواخر سال 2023” ما شاهد ثابت نگه داشتن نرخ بهره توسط فدرال رزرو در اوج آن هستیم.

مدیر پورتفولیوی Moneyfarm “میشل مورا” معتقد است که سرمایه گذاران تمرکز خود را از تورم تغییر داده و اکنون بر روی رکود متمرکز شده اند. مورا معتقد است که با کاهش نرخ تورم، حتی اگر سیاست پولی را ضعیف‌تر در نظر بگیریم، تمرکز اصلی بر رکود است. تام اورلیک، اقتصاددان در بلومبرگ، معتقد است که نرخ بهره به دلایل مختلف به زودی به اوج خود خواهد رسید.

وی به اکونومیکس گفت: «از ابتدای سال، بانک‌های مرکزی توسط نیروهای رقیب مورد حمله قرار گرفته‌اند. بازگشایی سریع‌ چین، فرار اروپا از رکود، و بازارهای کار فشرده ایالات متحده همگی دلایلی برای داشتن نرخ‌های بالاتری می‌باشند ولی سقوط بانک سیلیکون ولی و کردیت سوئیس در جهت مخالف آن حرکت می کند. تا کنون، با نشانه‌های محدودی از یک بحران گسترده‌تر بانکی، روبرو هستم که دلیلی بر احتیاط بیشتر است. در کل اوج نرخ‌ها پیش روست است، اما ما هنوز کاملاً به آنجا نرسیده‌ایم.»

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

A brief history of artificial intelligence

تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی

by AI

هوش مصنوعی امروزی، از ماشین تورینگ شروع شده و کم کم به برنامه های کاربردی و مدرن یادگیری عمیق که برای پیش بینی آینده و تصمیم گیری‌های هوشمند کاربرد دارد و پردازش زبان طبیعی انسان، تکامل یافته است.

عوامل متعددی باعث توسعه هوش مصنوعی “AI” در طول این سال ها شده، که یکی از آنها توانایی جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل سریع و مؤثر حجم عظیمی از داده‌ها می باشد با پیشرفت‌های فناوری محاسباتی امروزی امکان‌پذیر شده است که عامل مهمی در این روند توسعه می باشد.

عامل دیگر تقاضای بازار برای سیستم‌های خودکار است که می‌توانند فعالیت‌هایی را انجام دهند که برای انسان بسیار پرخطر، چالش برانگیز و یا زمان‌بر می باشند. همچنین، به لطف توسعه اینترنت و دسترسی به حجم عظیمی از داده های دیجیتال، اکنون فرصت های بیشتری برای حل مسائل دنیای واقعی بوسیله هوش مصنوعی بوجود آمده است.

علاوه بر این، مسائل اجتماعی و فرهنگی بسیاری بر هوش مصنوعی تأثیر گذاشته است. به عنوان مثال، بحث‌های مربوط به اخلاق و پیامدهای هوش مصنوعی در پاسخ به نگرانی‌هایی در مورد از دست دادن شغل و اتوماسیون فراگیر جهانی مطرح شده است.

همچنین نگرانی‌هایی در مورد احتمال استفاده از هوش مصنوعی برای نیت های شیطانی، مانند حملات سایبری مخرب یا کمپین‌های اطلاعات نادرست، مطرح شده است. در نتیجه، بسیاری از محققان و تصمیم‌گیرندگان در تلاش هستند تا اطمینان حاصل کنند که ساختار هوش مصنوعی از نظر اخلاقی، مسئولانه پایه گذاری ‌شود.

به گفته الیوت مینشنبرگ در تاریخ 30 مارس 2023 “پس از اینکه بیش از 1000 فعال حوضه فناوری خواستار توقف آموزش قوی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی شدند، یونسکو نیز از کشورها ‌خواست که فوراً توصیه های خود را برای اولین چارچوب جهانی اخلاق هوش مصنوعی ارسال کنند که پس از تصویب شدن آن در این مجمع، توسط 193 کشور عضو اجرایی خواهد شد.”

هوش مصنوعی از زمان پیدایش خود در اواسط قرن بیستم تا به امروز راه طولانی را پیموده است. در ادامه این متن تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی را با هم بررسی می کنیم.

اواسط قرن بیستم
 خاستگاه هوش مصنوعی ممکن است به اواسط قرن بیستم مربوط شود، زمانی که دانشمندان کامپیوتر شروع به ایجاد الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهایی کردند که می‌توانست کارهایی مانند حل مسئله، تشخیص الگوها و قضاوت را انجام دهد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند.

یکی از اولین پیشگامان هوش مصنوعی آلن تورینگ بود که مفهوم ماشینی را پیشنهاد کرد که می توانست هر کاری را که هوش انسانی می توانست انجام دهد را شبیه سازی کند که اکنون این مفهوم به عنوان تست تورینگ شناخته می شود.

کنفرانس دارتموث 1956
 در سال 1956 کنفرانس دارتموث دانشگاهیان حرفه های مختلف را گرد هم آورد تا دورنمای ساخت روبات هایی که بتوانند «فکر کنند» را بررسی کنند و در این کنفرانس بود که به طور رسمی رشته هوش مصنوعی معرفی گردید. در آن زمان، سیستم‌های مبتنی بر قانون و تفکر نمادین موضوعات اصلی مطالعه رشته هوش مصنوعی بودند.

دهه 1960 و 1970
 در دهه‌های 1960 و 1970، تمرکز تحقیقات هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های خبره‌ای که برای تقلید از تصمیم‌گیری‌های متخصصان انسانی در زمینه‌های خاص طراحی شده بودند، تغییر یافت، که امروزه این روش ها اغلب در صنایعی مانند مهندسی، مالی و پزشکی به کار گرفته می شوند.

دهه 1980
 با این حال، زمانی که معایب سیستم‌های مبتنی بر قانون در دهه 1980 آشکار شد، تحقیقات هوش مصنوعی شروع به تمرکز بر یادگیری ماشین کردند، که شاخه‌ای از رشته‌ای است که از روش‌های آماری برای یادگیری رایانه‌ها و با استفاده از داده‌ها میباشد. در نتیجه، سیستم شبکه‌های عصبی بر اساس ساختار و عملکرد مغز انسان ایجاد و مدل‌سازی می شوند.

دهه 1990 و 2000
 در دهه 1990 تحقیقات هوش مصنوعی در زمینه رباتیک، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی پیشرفت‌های چشمگیری داشت و در اوایل دهه 2000، پیشرفت ها در تشخیص گفتار، تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی با ظهور یادگیری عمیق “شاخه ای از یادگیری ماشینی است که از شبکه های عصبی عمیق استفاده می کند” امکان پذیر شد.
اولین مدل زبان عصبی، بوسیله “یوشوا بنجیو” ارائه شد که یکی از “پدرخوانده های یادگیری عمیق” می باشد، وی به طور گسترده به عنوان یکی از تأثیرگذارترین افراد در پردازش زبان طبیعی و یادگیری بدون نظارت، شناخته می شود.

هوش مصنوعی امروزی
 دستیارهای مجازی، خودروهای خودران، تشخیص پزشکی و تجزیه و تحلیل مالی تنها تعدادی از کاربردهای امروزی هوش مصنوعی می باشند. هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است و هم اکنون محققان به ایده‌های جدیدی مانند یادگیری تقویتی “Reinforcement Learning”، محاسبات کوانتومی و محاسبات نورومورفیک نگاه می‌کنند.
یکی دیگر از روندهای مهم در هوش مصنوعی مدرن، تغییر به سمت تعاملات بیشتر شبیه انسان است که دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا پیشتاز آن می باشند. پردازش زبان طبیعی نیز پیشرفت قابل توجهی داشته است و ماشین‌ها را قادر ساخته تا گفتار انسان را با دقت فزاینده‌ای درک کنند و به آن پاسخ دهند. ChatGPT – یک مدل بزرگ زبان طبیعی که توسط OpenAI بر اساس معماری GPT-3.5 ساخته شده است، که نمونه‌ای از هوش مصنوعی “Talk of the town” است که می‌تواند زبان طبیعی را درک کند و پاسخ‌هایی شبیه انسان را برای طیف گسترده‌ای از پرس و جوها و درخواست‌ها تولید کند.

آینده هوش مصنوعی
 با نگاهی به آینده، هوش مصنوعی احتمالا نقش مهمی را در حل برخی از بزرگترین چالش‌های پیش روی جامعه، مانند تغییرات آب و هوایی، مراقبت‌های بهداشتی و امنیت سایبری ایفا خواهد کرد. با این حال، نگرانی‌هایی نیز در مورد پیامدهای اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی، به ویژه با پیشرفت فناوری که روز به روز پیشرفته تر و مستقل تر می شود، وجود دارد و به گفته مدیر عامل هولبرتون “ژولین باربیر” در مارس 2023 “اخلاق در هوش مصنوعی باید در هر مدرسه ای آموزش داده شود.”

علاوه بر این، همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، احتمالاً بر همه جنبه های زندگی ما، از نحوه کار و ارتباط ما گرفته تا نحوه یادگیری و تصمیم گیری تأثیر خواهد گذاشت.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Reference

15 Timeless Investing Concepts

پانزده مفهوم جاودانه سرمایه‌گذاری

by Investment

دروسی از پنج کتاب برتر سرمایه‌گذاری تمام دوران‌ها

جهان سرمایه‌گذاری ممکن است مکانی بسیار پیچیده و گیج‌کننده‌ای باشد. خوشبختانه، برخی از بزرگترین نخبه‌های مالی از طریق کتاب‌های جاودانه سرمایه‌گذاری اطلاعات خود را با دیگران به اشتراک گذاشته‌اند. در این راهنمای کوتاه، ما پنج کتاب برتر سرمایه‌گذاری در تمام دورانها را بررسی و مفاهیم مهم آنها را در ۱۵ نکته ویژه خلاصه ‌کرده‌ایم. توجه داشته باشید که اصول معامله و سرمایه‌گذاری قدیمی‌تر از رمزارزها هستند و بورس منبع عالی برای جستجوی دانش معامله‌گری است. شایان توجه است که در هر قست نام کتاب نیز جهت بررسی بیشتر بیان شده است.


سرمایه‌گذار هوشمند اثر بنجامین گراهام

مفهوم ۱: مرز ایمنی

دارایی‌ها را با تخفیف قابل ملاحظه نسبت به ارزش ذاتی آن‌ها خریداری کنید تا خطر بالقوه کاهش قیمت و بازدهی را به حداقل برسانید.

مفهوم 2: آقای بازار

بازار را به عنوان یک شریک تجاری غیرمنطقی و احساسی در نظر بگیرید که همیشه آماده خرید و فروش دارایی‌ها به دلخواه خود است. شما باید از این ویژگی بهره برده و با سرمایه‌گذاری در ناکارآمدی‌های بازار و نادیده گرفتن نوسانات کوتاه مدت، به سود برسید.

مفهوم 3: سرمایه‌گذاری ارزشی

تمرکز بر روی خرید سهام زیر قیمت با تجزیه و تحلیل قوی، به جای تعقیب سودهای کوچک و روندهای کوتاه مدت بازار.

تحلیل امنیتی بنجامین گراهام و دیوید داد

مفهوم 4: ارزش واقعی

ارزیابی کیفیت درآمد یک شرکت با مطالعه پایداری ساختار و سود آن انجام می پذیرد و بسیار مهم‌تر از جمع کل میزان درآمد آن می باشد.

مفهوم 6: اوراق بهادار با درآمد ثابت

نقش اوراق بهادار درآمد ثابت مانند باندها در تنوع سبد سرمایه‌گذاری و ایجاد منبع درآمد پایدار بسیار مهم می باشد.

حرکت بی برنامه در دالانهای وال‌استریت، اثر بورتن جی. مالکیل

مفهوم 7: فرضیه بازار کارآمد

فرض اینکه همیشه تمام اطلاعات شناخته شده درباره یک اوراق بهادار، در قیمت آن به‌خوبی بازتاب دارد، باعث این می‌شود که برتری پیوسته بر بازار بسیار دشوار شود.

مفهوم 8: سرمایه گذاری بر روی شاخص‌های بازار

توصیه می شود، که در صندوق‌های کم‌هزینه شاخص سرمایه‌گذاری که منفعلانه کل بازار را برای دستیابی به سود بلند مدت و با کمترین تلاش و هزینه‌ای دنبال می‌کنند، سرمایه‌گذاری کنید.

مفهوم ۹: نظریه‌ی “حرکت تصادفی”

تشخیص حرکت‌های قیمت سهام در دوره‌های کوتاه مدت قابل پیش‌بینی نیست و به صورت تصادفی رخ می‌دهند. به همین دلیل، تلاش برای پیش‌بینی بازار یا پیگیری روندهای آن بیهوده می باشد.

کتاب کوچکی درباره‌ی سرمایه‌گذاری با عقل سلیم، نوشته‌ی جان سی. بوگل

مفهوم ۱۰: فرضیه‌ی “هزینه مهم است”

تلاش برای کمتر کردن هزینه‌های سرمایه‌گذاری، مانند هزینه‌های پیمانکاری و مالیات، برای افزایش بازدهی درازمدت بسیار مهم است، زیرا این هزینه‌ها می‌توانند در طول زمان دارایی شما را به طور قابل توجهی کاهش دهند.

مفهوم ۱۱: دیدگاه سرمایه‌گذاری بلندمدت

برای بهره‌مندی از قدرت سرمایه‌گذاری ترکیبی و کاهش تأثیر نوسانات قیمت در بازار باید بر سرمایه‌گذاری بلندمدت به جای معاملات کوتاه مدت تمرکز کرد.

مفهوم ۱۲: سادگی

استفاده از روش‌های ساده‌ی سرمایه‌گذاری، مانند سرمایه‌گذاری در چند صندوق نمایه گسترده که کل بازار را پوشش می‌دهند.

کتاب ” سوپرایزی بر وال استریت” نوشته‌ی پیتر لینچ

مفهوم ۱۳: در آنچه که می‌شناسید سرمایه‌گذاری کنید

تمرکز خود را بر روی صنایع و شرکت‌هایی که با آنها آشنایی و تجربه شخصی دارید، قرار دهید؛ زیرا این دانش می‌تواند برای شما در ارزیابی فرصت‌های سرمایه‌گذاری، راهنمای مفیدی باشد.

مفهوم ۱۴: رشد درآمد

شرکت‌هایی که رشد درآمد قوی و پایداری دارند را جستجو کنید، زیرا این یکی از عوامل کلیدی افزایش قیمت سهام در بلند مدت است.

مفهوم ۱۵: نسبت قیمت به سود سهام (P/E Ratio)

از نسبت قیمت به سود به عنوان یک ابزار ارزیابی پایه برای شناسایی و خرید سهامی که ممکن است ارزشی پایین‌تر از ارزش ذاتی خود داشته باشد، با مقایسه قیمت هر سهم با درآمد آن سهم استفاده کنید.

نتیجه: با درک و کاربرد این ۱۵ مفهوم سرمایه‌گذاری جاودانه، سرمایه‌گذاران می‌توانند فرآیند تصمیم‌گیری خود را بهبود بخشیده و شانس موفقیت درازمدت خود را در بازارهای مالی افزایش دهند. به خاطر داشته باشید که انضباط داشتن، تمرکز بر روی اصول و حفظ دید بلندمدت به بازار می تواند به سرمایه‌گذاران در برابر تغییر پذیری‌های مداوم بازار بسیار راه‌گشا باشد.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

The metaverse strikes back

بازگشت قدرتمندانه دنیای متاورس

by Metaverse

حتی سخت‌گیرترین منتقدان نیز نمی‌توانند فرصت رشد تصاعدی توکن‌های متاورس را انکار کنند. حتی ارزش قیمت آنها نیز به طور کامل توسط نیروی پشت سر رمزارزها اداره نمی شود، بلکه با گذشت زمان، حذف متاورس به عنوان یک جریان “مد” صرف دشوارتر خواهد شد، زیرا سرمایه گذاران شروع به درک این موضوع می کنند که چه آینده‌ای در انتظار این صنعت خواهد بود و با وجود توکن‌های متاورس و این اقدام اخیر قیمت، چیزی بیش از آنچه که به چشم می‌خورد را بوجود خواهد آورد.

از شروع سال 2023 و با انعکاس این احساسات در میان دوستاران متاورس، توکن های آن شروع به پرواز کرده و در ژانویه توکن دسنترالند Mana با 130% افزایش همراه بوده و رشد درخشانی داشته است، همچنین توکن سندباکس Sand و دیگر توکن‌های بزرگ متاورس نیز به این رالی پیوسته و بیش از 70% افزایش قیمت داشته‌اند و در کل توانستند رشد بیتکوین را تحت الشعاع قرار دهند. شایان ذکر است که در همین زمان قیمت بیتکوین و اتریوم  فقط 40 و 38 درصد افزایش داشته است.

دو عامل کلیدی این روند صعودی متاورس را توضیح می‌دهد: اول، مشارکت قوی جامعه، که تا حدی توسط رسانه‌های رمزارزی هدایت می‌شود و دوم، به‌دلیل یک چشم‌انداز گمانه‌زنی که به‌منظور آشکارتر شدن پتانسیل تجاری این توکن‌های متاورس نسبت به یک سال پیش آغاز شده است.

شایعات اخیر درباره هدست واقعیت مجازی جدید و هیجان انگیز اپل احتمالاً یکی از محرک های مهم برای افزایش قیمت باشد، ولی اپل به احتمال زیاد اجازه نخواهد داد تا کاربران خارج از اکوسیستم خود با دستگاه دیگری تعامل داشته باشند. ولی با این وجود، پذیرش فناوری متاورس توسط اپل در پاسخ به رقبای خود متا، مایکروسافت و سونی بوده و مطمئناً فضای متاورس را با فراهم کردن منابع ارزشمند مورد نیاز برای دسترسی بهتر تقویت خواهد کرد.

از آنجایی که برندهای خانگی و فرنچایزهایی مانند اپل همچنان فناوری های وب3 را تست می کنند، موضوعات داغ دیگری نیز در متاورس و در سراسر کریپتو، وب3 و رسانه های اصلی گزارش می شود. متاورس، دنیای مجازی است که به بازیکنان امکان ساخت، مالکیت و کسب درآمد از بازی و تجربیات آن را می‌دهد، اخیراً سندباکس با معرفی بازی Puss in Boots کاربران را قادر ‌ساخته تا به اهداف هیجان‌انگیزی در متاورس رسیده و ان‌اف‌تی‌های انحصاری را برنده شوند، که بسیار مورد توجه قرار گرفته و بدون شک، اخبار مثبت این صنعت نقش مهمی در افزایش قیمت اخیر توکن‌های متاورس داشته است.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference