Tomorrow’s Fed Meeting Could Be Make Or Break For Crypto Rally

نشست فردای فدرال رزرو ممکن است برای کریپتوها خوب و یا حتی بد باشد!

با تصمیم جدید نشست کمیته بازار آزاد فدرال FOMC که در روز چهارشنبه برگزار خواهد شد می توان دریافت که آیا رالی رمزارزها ادامه داشته و یا اینکه پایان روند صعودی آنها تایید خواهد شد.

زمان تصمیم گیری

دوباره زمان نشست کمیته بازار آزاد فدرال فرا رسید، زمانی که رئیس فدرال رزرو اعلام می‌کند که آیا نرخ بهره افزایش، کاهش و یا ثابت خواهند ‌ماند، بازار به تک تک کلمات او واکنش نشان می‌دهد گویی که او حکیمی از دوران باستان است.

اینکه چگونه جروم پاول پس از تشخیص نادرست زمان شروع تورم، و سپس با معرفی خشن ترین و ناگهانی ترین افزایش نرخ بهره در تاریخ، همچنان مورد احترام است، سؤالی است که به درستی می تواند مطرح باشد.

به هر حال، بازار باید به گفته‌های او توجه کند، زیرا این مرد و سازمان وی همچنان نقش خدا را برای بازارها مالی بازی می کنند. در شرایطی که برای فردا افزودن 25 واحد دیگر به نرخ بهره قطعی به نظر می رسد، ولی با توجه به وضعیت وخیم برخی از بانک‌ها، این افزایش هنوز هم به هیچ وجه قابل تصور نیست.

با این حال، به گفته استراتژیست شرکت سرمایه گذاری ادوارد جونز “آنجلو کورکافاس” که با IBTimes صحبت می‌کرد، 25 واهد پایه محتمل است، اما او معتقد است که فدرال رزرو احتمالا پس از آن مکث خواهد کرد. “این بیانیه ممکن است درها را برای انقباض بیشتر باز بگذارد، اما افزایش “ماه می” احتمالا آخرین مورد افزایش خواهد بود.

استرس در بانک های محلی، کاهش اخیر بازدهی اسناد دو ساله خزانه داری به زیر نرخ صندوق های فدرال و منحنی بازده معکوس همه نشانه‌هایی هستند. این سیاست بیش از حد محدودکننده شده است.”

خبر خوب یا بد برای کریپتو؟
افزایش نرخ بهره به میزان 0.25 درصد دیگر نمی تواند برای ارزهای دیجیتال خوب باشد. علاوه بر این روند افزایشی اخیر، بیتکوین همچنان با مقاومت سنگین 30000 دلاری در نبرد است، اگرچه تا کنون چندین بار از این مقاومت رد شده و ضعیف تر از گذشته به نظر می رسد.

با این وجود، قیمت همچنان در حدود 27000 تا 28000 دلار باقی مانده است، و درست مانند بازار است که قیمت بیتکوین به سبب مقاومت‌ها در حال کاهش است و زمانی که همه انتظار دارند، قیمت مجدد شروع به افزایش خواهد کرد.
با این حال، به نظر می رسد که قیمت بیتکوین پایین تر خواهد رفت، حتی اگر فقط تا حمایت قوی 25000 دلار باشد و اگر چنین شود، باید انتظار ضربه بزرگی برای آلتکوین‌ها را داشته باشیم.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.


Click for reference

What security? Bitcoin enthusiast cracks known 12-word seed phrase in minutes

چه امنیتی؟ در عرض چند دقیقه گذرواژه ۱۲ کلمه ای ورود به کیف پول شکسته شد!

اگر کلمات یک عبارت 12 کلمه‌ای بازیابی یک کیف پول کریپتو لو برود، ورود به آن کیف پول و جارو کردن تمام وجوه آن، کاری بسیار آسان است.

یک معمار سیستمهای رایانه “اندرو فریزر Andrew Fraser از بوستون” ترتیب قرار گیری کلمات این عبارت اولیه را شکست و در کمتر از نیم ساعت جایزه 100000 ساتوشی یا 0.001 بیتکوین به ارزش 29 دلار را دریافت کرد. همپنین در گفتگو با فریزر، وی تاکید کرد که حفظ عبارات بذر کیف پول بیتکوین در مکانی ایمن و آفلاین چقدر حیاتی است.

عبارت Seed یا عبارت بازیابی، رشته‌ای از کلمات تصادفی است که هنگام ایجاد کیف پول ساخته می شوند، که در آینده می‌توان به وسیله آن به دارایی‎های ذخیره شده در کیف پول دسترسی پیدا کرد و مشابه شاه کلید آن کیف پول عمل می‌کند. فریزر با استفاده از «حمله جست‌وجوی فراگیر» یک عبارت 12 کلمه ای را که مربی بیتکوین “Wicked Bitcoin” در توییتر به اشتراک گذاشته بود، جاگذاری درست کرد. همانطور که در توییت Wicked بیان شده بود، وی کاربران را به چالش کشید تا ترتیب صحیح این عبارت 12 کلمه‌ای را رمزگشایی کنند.

«آیا کسی می‌خواهد این عبارت 12 کلمه‌ای را برای یافتن قفل کیف پولی با 100000 ستوشی و با استفاده از «حمله جست‌وجوی فراگیر» پیدا کند؟ من همه 12 کلمه را بدون ترتیب خاصی به شما می گویم. گفتنی است که این قفل کیف پول با استفاده از ساختار m/84’/0’/0′ کار می کند… بدون هیچ دوزو کلکی»

باز کردن این قفل 100000 ساتوشی که کمتر از 30 دلار ارزش داشت، فقط 25 دقیقه طول کشید. این رویداد می تواند به عنوان یادآوری به موقع برای کاربران بیتکوین و علاقه‌مندان به ارزهای دیجیتال باشد که امنیت کریپتو را جدی بگیرند.

فریزر این کد را با استفاده از برنامه BTCrecover، که یک نرم افزار موجود در GitHub می‌باشد شکست. این نرم‌افزار طیف وسیعی از ابزارها را ارائه می‌دهد که می‌توانند عبارات اولیه را با استفاده از یادداشت‌های گمشده یا ترتیب درهم و یا ابزارهای شکست عبارت عبور بازیابی کنند. فریزر با یک پیام توییتری گفت:

“من توانستم ترتیب صحیح چالش عبارت Seed را با استفاده از پردازنده گرافیکی مخصوص بازی کامپیوتر خود در حدود 25 دقیقه پیدا کنم. اگرچه یک سیستم توانمندتر این کار را بسیار سریعتر انجام خواهد داد.”

همچنین وی خاطرنشان کرد که هر کسی که دانش اولیه در اجرای اسکریپت‌های پایتون، استفاده از پوسته فرمان ویندوز و درکی از پروتکل بیتکوین – به‌ویژه یادداشت‌های BIP39 – را دارد، باید بتواند موفقیت وی را تکرار کند.

از فریزر در مورد امنیت کلیدهای 12 کلمه‌‌ای پرسش شد و وی توضیح داد: «اگر کلمات برای مهاجم ناشناخته باشد و یا از عبارت عبور «13 کلمه‌ای» برای باز یابی کیف پول استفاده شود، می تواند کاملاً ایمن باشد. علاوه بر این، وی بر امنیت برتر کلیدهای 24 کلمه‌ای تاکید کرد.

“حتی اگر یک مهاجم کلمات نامرتب کلید دانه 24 کلمه‌ای شما را بداند، هرگز امیدی به کشف چیدمان صحیح کلمات را نخواهد داشت.”

فریزر بدین گونه کاربرد سختی محاسبات آنتروپی را برای ایجاد تفاوت امنیتی بین دو نوع کلیدهای اولیه بیان کرد. یک Seed 12 کلمه ای تقریبا 128 بیت حالت عدم قطعیت آنتروپی دارد، در حالی که یک دانه 24 کلمه ای دارای 256 بیت آنتروپی است. وقتی یک مهاجم کلمات نامرتب یک Seed 12 کلمه ای را می داند، تنها امکان وجود حدود نیم میلیارد ترکیب متفاوت ممکن است، که آزمایش آن با یک GPU مناسب نسبتاً آسان است. در حالی که، یک Seed 24 کلمه‌ای امکان تقریباً 6.24 به توان 24 ترکیب متفاوت را دارد – و این یعنی تعداد زیادی صفر و زمانی دست نیافتنی برای یافتن ترتیب مناسب و دسترسی به کیف پول.

حتی احتمال شکستن یک عبارت 12 کلمه‌ای از سوی مهاجم بی معنی است و نباید روی دهد. چیدمانهای متفاوت برای یک عبارت با 24 بذر بسیار زیاد می باشد، و همانطور که Wicked در یک بررسی پس از اتمام چالش عبارت بذر، گفت ، “این مورد هک نخواهد شد.”

در نهایت، این یک یادآوری به موقع برای خوانندگان است که اطمینان حاصل کنند که عبارات اولیه خود را هرگز به صورت آنلاین منتشر یا به اشتراک نگذارند. این بدان معناست که حتی عبارات اولیه بازیابی کیف پول نباید در یک برنامه مدیریت رمز عبور یا یک راه حل ذخیره سازی ابری ذخیره شده و مطمئناً نباید در تلفن همراه نیز تایپ شود.

فریزر همچنین بر اهمیت مخفی نگه داشتن کلیدهای دانه و استفاده از عبارت عبوری که به عنوان بخشی از مسیر دسترسی عمل می کند، تاکید کرد و اما چه آمد بر سر 100000 ستوشی که فریزر به خانه برد؟ فریزر توییت کرد “که آن شب آنها را صرف شام کردم و “مرغ مارسالا” خوردم.”

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference 

5 real-world applications of natural language processing (NLP)

پنج کاربرد پردازش زبان طبیعی در دنیای واقعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) یک زمینه مطالعاتی است که بر روی توانمندسازی رایانه‌ها برای درک و تفسیر درستی از زبان انسان تمرکز دارد. NLP شامل استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و پردازش داده‌های زبان طبیعی انسان، مانند متن یا گفتار می باشد.

فناوری NLP اخیراً در تعدادی از کاربردهای عملی، از جمله تجزیه و تحلیل احساسات، ربات‌های گفتگوگر و تشخیص گفتار استفاده شده، که در طیف گسترده ای از مشاغل در بخش‌های خودکارسازی سیستم‌های مراقبت از مشتری، افزایش ابتکارات بازاریابی و بهبود پیشنهادات محصول کاربرد فراوانی پیدا کرده است.

به طور خاص، این مقاله به پنج نمونه از NLP در دنیای واقعی با عناوین تجزیه و تحلیل احساسات، ربات‌های گفتگو، ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و تشخیص گفتار توجه دارد.

این برنامه‌ها پتانسیل ایجاد انقلابی را در نحوه برقراری ارتباط با فناوری دارند، که می تواند آن را طبیعی‌تر، بصری‌تر و کاربرپسندتر ‌کند.

تحلیل احساسات

NLP می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های متنی برای تعیین احساسات نویسنده دیدگاهی در مورد یک محصول، خدمات و یا نام تجاری خاص استفاده شود، که از آن می توان در برنامه هایی مانند نظارت بر رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری و تحقیقات بازار استفاده کرد.

یکی از کاربردهای رایج NLP تجزیه و تحلیل احساسات بازار سهام است که در آن سرمایه گذاران و معامله گران احساسات رسانه های اجتماعی را در مورد یک سهام یا بازار خاص بررسی می کنند. برای مثال، یک سرمایه‌گذار می‌تواند از NLP برای بررسی توییت‌ها یا اخبار مربوط به یک سهام خاص استفاده کرده تا نگرش کلی بازار نسبت به آن سهام را مشخص کند. سرمایه گذاران می توانند با مطالعه اصطلاحات استفاده شده در این منابع، تشخیص دهند که آیا این منابع در مورد سهام نظرات مثبت یا منفی را ابراز می کنند.

با ارائه اطلاعات در مورد احساسات بازار و در صورت لزوم امکان دادن به سرمایه گذاران برای اصلاح استراتژی های خود، این بررسی احساسات می تواند به سرمایه گذاران در اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری آگاهانه تر کمک کند. به عنوان مثال، اگر سهامی احساسات مثبت زیادی دریافت کند، یک سرمایه گذار ممکن است به خرید سهام بیشتری فکر کند، در حالی که احساسات منفی ممکن است باعث شود که آنها را فروخته و یا دستور خریدی را متوقف کند.

چت بات ها

از NLP می توان برای ساخت رابط‌های مکالمه “چت بات” استفاده کرد، که توانایی فهم و پاسخ به پرس و جوهای زبان طبیعی را دارا باشد. از جمله کاربردهای آن می توان به سیستم‌های پشتیبانی از مشتری، دستیاران مجازی و سایر برنامه‌هایی که نیاز به تعامل انسان‌مانند دارند، اشاره کرد.

یک ربات چت مانند ChatGPT می تواند به سؤالات مشتریان در مورد حساب، تاریخچه تراکنش ها و سایر سؤالات مالی کمک کند، این گونه چت بات ممکن است توسط یک مؤسسه مالی و با استفاده از فناوری NLP ایجاد شود و به لطف توانایی ربات چت در درک و پاسخ به سوالات زبان طبیعی، مشتریان می توانند به راحتی اطلاعات مورد نیاز خود را به دست آورند.

ترجمه ماشینی

NLP می تواند برای ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگری استفاده گردد. از این فناوری هم اکنون در برنامه هایی مانند Google Translate، Skype Translator و سایر خدمات ترجمه زبان استفاده می شود.

به طور مشابه، یک شرکت چند ملیتی ممکن است از NLP برای ترجمه توضیحات محصول و متون بازاریابی خود از زبان اصلی به زبان های بازارهای هدف استفاده کند. این ویژگی به شرکت‌ها اجازه می دهد تا به طور مؤثرتری با مشتریان و مشتریان بالقوه خود در مناطق مختلف ارتباط برقرار کنند.

خلاصه سازی متن

از NLP می توان برای خلاصه کردن اسناد و مقالات طولانی و اخبار به نسخه های کوتاه و مختصر استفاده کرد و خوانندگان بدون نیاز به خواندن کل مقاله، می توانند بلافاصله خلاصه ای از اطلاعات و یا اخبار را به لطف خلاصه سازی متن دریافت کنند، که امروزه در برنامه‌هایی مانند خدمات جمع‌آوری اخبار، خلاصه مقالات پژوهشی و سایر خدمات مدیریت محتوا استفاده می‌شود.

تشخیص گفتار

برای تبدیل زبان گفتاری به متن می توان از NLP استفاده کرد که امکان رابط های مبتنی بر صدا و دیکته را فراهم می کند. این در برنامه هایی مانند دستیارهای مجازی، خدمات رونویسی گفتار به متن و سایر برنامه های کاربردی مبتنی بر صدا استفاده می شود.

دستیارهای مجازی، مانند الکسای آمازون یا دستیار گوگل، از NLP برای درک دستورالعمل های گفتاری و پاسخ به سوالات زبان طبیعی استفاده می کنند، که به جای تایپ کردن دستورات یا پرس و جوها، اکنون کاربران می توانند با صحبت کردن با این دستیارها ارتباط بر قرار کنند.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Crypto markets were in red for a week: navigating April’s storm

عبور از طوفان آوریل – بازارهای کریپتو برای یک هفته قرمز بودند

در نیمه دوم ماه آوریل، بازار کریپتو با کاهش روبرو بوده و بازیگران اصلی آن مانند بیتکوین و اتریوم رکود قابل توجهی را تجربه کرده‌اند. همچنین در تاریخ 24 آوریل، ارزش بازار جهانی کریپتو به 1.16 تریلیون دلار کاهش یافت، که حدود 1.3 درصد کاهش آن تنها در 24 ساعت گذشته روی داده است.

در اینجا به عوامل مؤثر در کاهش بازار و پیامدهای آن در آینده می پردازیم.

امروز BTC در حدود قیمت 27000 دلار خرید و فروش می شود و با پاک کردن تمام سودهای ماهانه خود، به سطح اواخر ماه مارس باز گشته است. بیتکوین در هفت روز گذشته نزدیک به 8 درصد کاهش یافته که یکی از مهم ترین ریزش های امسال آن می باشد.

اتریوم ضربه سخت تری خورده و قیمت آن به حدود 1800 دلار رسیده، که از بالاترین قیمت 90 روزه خود یعنی 2137 دلار کاهش 11.5% را نشان می دهد.

چه چیزی باعث رکود شد؟
قیمت بیتکوین در سه ماهه اول سال 2023 با بیش از 67 درصد رشد، سود خوبی را تجربه کرد. با این حال، ماه آوریل با کاهش شدید قیمت، چندان مطلوب نبوده و با از بین رفتن احساسات صعودی، گمانه زنی های نزولی به بازار بازگشته است، که یکی از دلایل آن را می تواند خروج احتمالی کوین‌بیس و چند صرافی دیگر از بازار ایالات متحده به دلیل دستورالعمل‌های نامشخص و سرکوب نظارتی دولتی بر روی دست اندرکاران بازار کریپتو باشد که ممکن است در آخر هفته تأثیر منفی بیشتری بر بازار کریپتو بگذارد.

پیش بینی های ترکیبی و داده های اساسی

در حالی که نظرات کارشناسان در مورد آینده کریپتو متفاوت است، تجزیه و تحلیل داده های اساسی مانند فعالیت نهنگ ها و تسلط اجتماعی برای پیش بینی جهت بازار بسیار مهم است.

بر اساس داده ها، روند رشد دارندگان بلندمدت بیتکوین به بالاترین حد خود رسیده که نشان دهنده یک نقطه عطف بزرگ و تقویت بیشتر روایت صعودی قیمت بیتکوین است.

علاوه بر این، سلطه بیتکوین از زمان سقوط بانک های مرکزی در 11 مارس افزایش یافته، که در صورت ادامه این روند ممکن است نشانه یک روند صعودی بلندمدت باشد.

سیگنال های ترکیبی به روز شده از شاخص های بازار، افزایش قیمت بیتکوین را تضمین نمی کنند، اما لزوماً به ضرر بیشتری نیز اشاره‌ای ندارند.
عوامل خارجی و داخلی می توانند به طور قابل توجهی بر قیمت بیتکوین تأثیر بگذارند و در صورت بروز ناهنجاری های بازار، بیتکوین ممکن است به 26000 دلار کاهش یابد که ناحیه بعدی پشتیبانی قیمت آن می باشد.

سرمایه‌گذاران و معامله‌گران باید رویدادهای اقتصاد کلان و عدم قطعیت‌های صنعت کریپتو را در حالی که بازار طوفانی روند قیمت را در باقیمانده ماه آوریل هدایت می‌کند، به دقت رصد کنند.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Bitcoin ignores US jobs data as BTC price dip puts $28K support at risk

با نادیده گرفتن داده‌های مشاغل ایالات متحده، حمایت ۲۸ هزار دلاری بیتکوین در معرض خطر قرار می گیرد.

چشم‌ها به حمایت 28000 دلاری است که آیا در صورت ادامه نزول‌، این منطقه حمایتی حفظ می‌شود؟ داده‌های دفتر سفارش بایننس Binance هشدار می‌دهد که این شکست ممکن است “امکان پذیر” باشد.

در 20 آوریل و با باز شدن بازار وال استریت بیتکوین از پایین ترین سطح کاهشی ده روزه خود کمی بازیابی شد زیرا داده های مشاغل ایالات متحده، اعتماد سرمایه گذاران را به روند مثبت بازار افزایش داد. ولی پس از آن و در بحبوحه اصلاحات مداوم، این جفت ارز نتوانست حتی 29000 دلار را به عنوان یک حمایت پیش رو بازپس گیرد زیرا هم اکنون مشخص تر شده که داده‌های بیکاری ایالات متحده نشان می دهد که شرایط مالی سخت‌تری برای کاهش تورم وجود دارد.

آدام Adam معامله‌گر و تحلیلگر محبوب توییتر، نسبت به عدم حفظ محدوده فعلی هشدار داده و با اشاره به نموداری که محدوده پشتیبانی را نشان می‌دهد، اذعان کرد: «به نظر می‌رسد که این نمودار سناریوی از دست دادن این سطح و روند از بین رفتن آن را نمایش می دهد، هم اکنون این معامله‌گر کهنه کار به آزمایش مجدد «منطقه حمایتی» 27000 دلار چشم دوخته است.

داده‌های کتاب سفارش بایننس نیز نشان می‌دهد که پیشنهاد نقدینگی خرید یک ساعت قبل از داده‌های مشاغل به زیر نقطه ۲۸۰۰۰ دلار که نزدیک‌ترین پشتیبانی قابل توجه در حال حاضر است کاهش یافته است.

بر اساس داده‌های Coinglass، امسال کل لیکوییدهای فروش کریپتو تا تاریخ ۲۰ آوریل بالغ بر ۲۶۲ میلیون دلار بوده و تنها در همان روز برابر با ۳۴ میلیون دلار بوده است.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference 

ChatGPT Can Accurately Predict Stock Movements Based on Article Headlines

آیا چت جی‌پی‌تی می تواند حرکت سهام را به طور دقیق پیش بینی کند!

این روزها هوش مصنوعی صنایع مختلفی را متحول کرده است، که یکی از آخرین پیشرفت‌های آن توانایی ویژه ابزار جدید هوش مصنوعی “چت جی‌پی‌تی ChatGPT” در پیش بینی حرکت سهام است. قابلیت‌های چت جی‌پی‌تی مورد توجه بسیاری قرار گرفته که توجیه کننده هیجان پیرامون این فناوری می‌باشد. این ابزار هوش مصنوعی به سرعت در زمینه‌های مختلف از جمله پاسخ دادن به سئوالهای امتحانی پیشرفت کرده و هم اکنون می تواند تهدیدی بالقوه برای چندی از مشاغل باشد.

بر اساس گزارش بلومبرگ، چت جی‌پی‌تی اکنون می تواند سرنوشت سهام را بر اساس سرفصل مقالات موجود بر روی اینترنت پیش بینی کند. این ربات چت از دو روش برای تعیین جهت بازار استفاده می کند، نخست می تواند تشخیص دهد که آیا عناوین مقالات مربوط به سهام مطلوب یا نامطلوب هستند و سپس ارزیابی کند که آیا اظهارات فدرال رزرو تهاجمی یا ملایم می باشد. این ربات چت از هر دو آزمایش سر افراز بیرون آمده و مشخص کرده که تا چه مقدار متن مقالات خبری، توییت‌ها و حتی سخنرانی‌ها می‌توانند به سیگنال‌های تجاری تبدیل شوند.

آلخاندرو لوپز-لیرا و یوهوا تانگ از دانشگاه فلوریدا چت جی‌پی‌تی را ترغیب کردند تا در یکی از مطالعات به عنوان یک متخصص مالی ظاهر شود. سپس از این ربات چت خواستند تا مقالات و اخبار تجاری اواخر سال 2021 را تجزیه و تحلیل کند، زیرا داده‌های آموزشی این چت بات اطلاعات پس از آن زمان را پوشش نمی‌دهد. این مطالعه رابطه آماری بین حرکات آتی سهام و پاسخ های ارائه شده توسط چت جی‌پی‌تی را کشف کرد و نشان داد که این فناوری توانسته اهمیت اخبار را به درستی درک کند.

در حالی که استفاده از مدل‌های زبانی زیربنای ربات‌های چت بوده که توانسته هدایت چندین استراتژی بصورت هم زمان را فراهم آورند، اما استفاده از این فناوری در وال استریت چیز جدیدی نیست، و نتایج نشان می‌دهد که فناوری OpenAI اکنون می‌تواند ظرافت و عمق عملکرد آن را با درجه بالاتری نسبت به گذشته درک کند. اسلاوی مارینوف، رئیس یادگیری ماشین در “Man AHL” به همین موضوع اشاره کرده و گفت: “این یکی از موارد نادری است که تبلیغات واقعت را بیان می کند.”

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Zambia to Complete Testing Real-Life Crypto Usage Simulations by June — Government Minister

آزمایش شبیه‌سازی استفاده از کریپتو در زندگی روزمره تا ماه ژوئن تکمیل می‌شود

فلیکس موتاتی، وزیر علوم و فناوری کشور زامبیا گفت که این کشور قرار است تا پایان ماه ژوئن شبیه‌ساز‌های استفاده از رمزارزها در زندگی روزمره را تکمیل کرده و به دنبال یافتن سازوکاری برای ایجاد تعادل بین نوآوری و حمایت از مصرف کننده ‌باشد، وی ادامه داد که زامبیا باید قبل از معرفی این دستاوردها، بر ایجاد زیرساخت دیجیتال مناسب از جمله هویت دیجیتال تمرکز کند.

این اظهارات موتاتی تقریباً دو ماه پس از آن می باشد که برای اولین بار او در ماه فوریه فاش کرد که زامبیا در حال آزمایش فناوریهای موجود برای قانونمندی ارزهای دیجیتال است، وی با ستایش از ارزهای دیجیتال گفت که این فناوری می‌تواند آینده‌ای را که زامبیا آرزو دارد، برآورده کند.

با این وجود، علیرغم تجسم آینده‌ای که زامبیا برای خود در نظر دارد، ارزهای دیجیتال همچنان می توانند خطراتی را برای کاربران آن به همراه داشته باشند. به گفته موتاتی، اکنون وظیفه دولت زامبیا این است که مقرراتی را وضع کند که تعادل مناسبی داشته باشیم.

“هدف اصلی ما در حوزه ارزهای دیجیتال ایجاد تعادل بین نوآوری پرداخت‌های دیجیتال و امنیت شهروندان است، با توجه ویژه به اینکه ارزهای دیجیتال بسیار نوسان دارند، بانک مرکزی زامبیا آن را شبیه سازی می کند تا ببیند در دنیای واقعی چه اتفاقی می افتد، که بوسیله نتایج آن به ما در تدوین این مقررات کمک کند.”

در همین حال، زمانی که از موتاتی “وزیر دارایی سابق” در مورد میزان سرمایه‌گذاری خارجی در زامبیا سؤال شد، وی گفت که سرمایه‌گذاران بیشتری تمایل به سرمایه‌گذاری در این کشور آفریقای جنوبی دارند و ادامه داد که وی نسیت به رفع نگرانی‌های باقی‌مانده، در مورد اندازه وام‌های چین که در سال 2022 به بیش از 5.7 میلیارد دلار رسیده، پرداخته است.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Crypto Markets on the Edge of Witnessing Full-Blown Altseason, According to Popular Crypto Analyst

بازار رمزارزها در آستانه ورود به فصل آلت کوین‌ کاملی می باشد

تحلیلگر پر طرفداری که از نزدیک دنبال می شود معتقد است که بازار رمزارزها در حال آماده شدن برای دوره ای هست که آلت کوین ها عملکرد قابل توجه بهتری نسبت به بیتکوین BTC خواهند داشت.

در یک جلسه جدید استراتژی “Michaël van de Poppe” معامله‌گر به 163000 مشترک یوتیوب خود گفت که نمودار تسلط بیتکوین BTC.D احتمالاً در حال حاضر به اوج خود رسیده و به نظر می‌رسد که آماده حرکت رو به پایین شده است.

نمودار BTC.D نشان می دهد که چه مقدار از کل سرمایه بازار کریپتو متعلق به شاه کریپتو است و نمودار BTC.D در حال کاهش نشان می دهد که آلت کوین ها با سرعت بیشتری نسبت به بیتکوین می توانند سود بدهند.

به گفته Van de Poppe، ارتقای اخیر اتریوم بنام “شانگهای” به سهامداران اجازه می‌دهد سکه‌های اتریوم سهام‌گذاری‌شده خود را برداشت کنند، احتمالاً سیگنالی است که نوید فصل جدیدی را به همراه دارد.

«اگر به تسلط بیتکوین نگاه کنیم، می‌توان گفت که به سطح حیاتی 50 (درصد) رسیده‌… من فکر می‌کردم شاید بتواند کمی بالاتر برود، اما بعد متوجه شدم که ارتقاء شانگهای اتفاق افتاده است.

من فکر می کنم که ما در آستانه تصحیح تسلط بیتکوین هستیم و اینجا نقطه اوج آن می باشد، بنابراین می تواند منجر به سقوط آن در آینده شود. همانطور که آخرین بار در طول ادغام اتریوم، پایین بود و اکنون ” احتمالاً ” در اوج است.»

وی معتقد است که فصل آلت کوین‌ Alteason مورد انتظار او می تواند چند ماه قبل از اینکه قیمت بیتکوین استراحتی بکند، پدیدار شود.

«بنابراین ما حداقل چند ماه فرصت داریم که آلتکوین‌ها پیش از تصحیح قیمت بیتکوین به خوبی عمل کنند، به این معنی است که من اصلاً معاملات فروش یا شورت را توصیه نمی‌کنم و فکر می کنم خرید در قیمت های پایین و فروش آنها در قیمتهای بالاتر راهی است که باید رفت.»

در زمان نگارش این مقاله، نمودار BTC.D 47.16 درصد است.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Trader Who Accurately Predicted 2023 Crypto Rally Unveils Full-Bull Scenario for Bitcoin – But There’s a Big Catch

سناریو صعودی کاملی برای قیمت بیتکوین اعلام شد، اما مشکل بزرگی وجود دارد!

به نظر یکی از تحلیلگرانی که در سال جاری از نزدیک رالی کریپتو را دنبال کرده، سناریویی در راستای فوران قیمت بیتکوین BTC وجود دارد که شاید بتواند قیمت را تا نزدیکی‌های بالاترین حد تاریخ خود یعنی تا حدود 69000 دلار افزایش دهد.

این تحلیلگر مستعار به نام DonAlt به 476,800 دنبال کننده خود در توییتر گفت که گاوهای بیتکوین یک سطح مقاومت مهم در حدود 33,000 دلار رادبرای شکستن و ایجاد یک بازار صعودی تمام عیار در پیش رو دارند.

با این حال، این معامله گر کریپتو نمی بیند که بیتکوین مسیر مستقیمی را به سمت بالاترین قیمت تاریخی خود در پیش بگیرد، طبق گفته وی، اگر بیتکوین بتواند بالاتر از مقاومت پیش روی خود “قیمت 33000 دلار” حرکت کند، احتمالاً با یک حرکت اصلاحی سریع دنبال خواهد شد.

با نگاهی به نمودارهای اکثر معامله‌گران، به نظر می‌رسد که این رالی قیمت می‌تواند بیتکوین را به نزدیکی 50000 دلار پیش از سقوط مجدد و حمایت دوباره در قیمت 30000 دلار، برساند.

به نظر می رسد که استراتژیست ارزهای دیجیتال “کرید Cred” نیز پیش بینی مشابهی برای بیتکوین دارد. این تحلیلگر رمزارز گفت که بیتکوین تا زمانی که از سطح قیمت 32,250 دلار و سپس منطقه بعدی نگرانی در حدود 35,000 دلار عبور نکند، وارد رالی افزایش جدی قیمت نمی شود و احتمالاً پس از آن با هیچ مقاومتی روبرو نخواهد شد و وی فکر می کند که پس از شکست این سطوح بیتکوین می تواند به سرعت تا قیمت 40000 دلار صعود کند.

فروشندگان برای فروش این رمزارز در بازار با قیمتی کمتر از 30000 دلار مشکل داشتند ولی من شخصاً 30000 دلار را به عنوان منطقه مهم مقاومتی نمی بینم و فکر می کنم که منطقه بسیار مهمی کمی پایین تر از 30000 دلار وجود دارد، که قبل از رسیدن بیتکوین به قیمت 40000 دلار آن را پشتیبانی خواهد کرد.

در زمان نگارش این مقاله، بیتکوین به قیمت 30494 دلار معامله می شود.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click For reference 

Universal Music Group tells streaming services to block AI-generated music

گروه موسیقی یونیورسال، نه به موسیقی‌هایی که توسط هوش مصنوعی تولید شده‌اند!

با توجه به افزایش محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، گروه موسیقی یونیورسال از سرویس‌‎های پخش موسیقی مانند Spotify و Apple Music در خواست کرده تا از انتشار هر گونه موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی پرهیز کنند.

طبق گزارشی از فایننشال تایمز در 13 آوریل، گروه موسیقی یونیورسال (UMG) به جمع گفتگو در مورد این فناوری نوظهور پیوسته و این شرکت جزو آن دسته از شرکت‌های صنعت سرگرمی می باشد که نگرانی‌های خود را در مورد پیامدهای بالقوه تجاوز به حریم خصوصی و حق چاپ توسط این فناوری جدید را بیان ‌کرده و با گرفتن موضع قاطع UMG در این مورد، واضح است که صنعت موسیقی رویکردی فعالانه تری برای محافظت از منافع خود در عصر اختلال دیجیتال اتخاذ خواهد کرد.
یکی از کاربران توییتر اخیرا آهنگی را منتشر کرده که توسط نسخه هوش مصنوعی با الهام از خواننده رپ معروف Jay-Z ساخته شده است. در کمال تعجب بسیار، آهنگ تولید شده توسط هوش مصنوعی تقریباً از آهنگ واقعی قابل تشخیص نیست. یکی از طرفداران Jay-Z، اعتراف کرده که از آهنگ لذت برده است، اما مطمئن نیست که آیا باید احساس خوبی داشته باشد یا شرمنده باشد که موسیقی هوش مصنوعی را دوست دارد. این یک پیشرفت جالب در هوش مصنوعی و موسیقی است و به نظر می رسد که موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است به زودی از موسیقی ساخته شده توسط افراد واقعی قابل تشخیص نباشد.

گروه موسیقی یونیورسال نگرانی خود در مورد استفاده از ربات های هوش مصنوعی برای ایجاد موسیقی مشابه با هنرمندان واقعی ابراز کرده است. شایان ذکر است که تا کنون، ربات‌های هوش مصنوعی به کاتالوگ‌های موسیقی در پلتفرم‌های استریم دسترسی داشته و توسعه‌دهندگان آنها از این دسترسی برای آموزش این فناوری استفاده می‌کردند. بر اساس این گزارش، UMG به طور فزاینده‌ای نگران این است که ربات‌های هوش مصنوعی از مالکیت معنوی برای تولید موسیقی با کیفیتی برابر با هنرمندان واقعی استفاده ‌کنند. این خبر نکته جالبی را مطرح می‌کند که آیا خلاقیت‌های هوش مصنوعی به زودی با موسیقی ساخته‌شده توسط هنرمندان واقعی رقابت خواهد بو و یا خیر، و چگونه ممکن است بر این صنعت تأثیر بگذارد.

به گفته یک منبع نزدیک به این موضوع، عرضه نسل جدید فناوری باعث نگرانی شده است. این منبع که مایل است ناشناس بماند، معتقد است که ظهور این فناوری می تواند “مشکلات مهمی” را ایجاد کند و هشدار داد که نباید آنها را دست کم گرفت.

کارشناسان در بیانیه اخیر خود پیشنهاد کرده‌اند که می‌توان از هوش مصنوعی برای ساخت آهنگی با سبک شعر تیلور سوئیفت “ستاره پاپ” که با عناصر آواز و تم موسیقی‌دانان محبوب دیگر مانند برونو مارس و هری استایلز ترکیب شده است، استفاده کرد. این ایده با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار گرفته و کارشناسان ادعا کردند که می‌توان از هوش مصنوعی خواست که آهنگی بسازد که بتواند این عناصر مختلف را با موفقیت ترکیب کرده و صدایی واقعا منحصر به فرد ایجاد کند و نتیجه ای که به دست می آورد به این دلیل است که هوش مصنوعی بوسیله مالکیت معنوی آن هنرمندان آموزش دیده است.

گروه موسیقی یونیورسال موضعی قاطعانه به نفع هنرمندان اتخاذ کرده و در ایمیلی پیامی واضح به سرویس‌های استریم ارسال ‌کرده است “ما در انجام اقدامات لازم برای محافظت از حقوق خود و هنرمندانمان تردید نخواهیم کرد” و ادامه داد که رفاه هنرمندانش در درجه اول اهمیت است و رویکردی فعالانه برای اطمینان از رعایت حقوق آنها پیش خواهد گرفت.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference