پنکیک سواپ پیش‌بینی بازار با استفاده از هوش مصنوعی را راه‌اندازی می‌کند

پنکیک سواپ پیش‌بینی بازار با استفاده از هوش مصنوعی را راه‌اندازی می‌کند

by AICryptocurrencyEthereum

کاربران آربیتروم Arbitrum اکنون می توانند با استفاده از بازار مبتنی بر هوش مصنوعی پنکیک سواپ PancakeSwap، حرکات قیمت اتر را پیش بینی کرده و از داده های یادگیری ماشینی آلورا برای بهینه کردن دقت این پیش بینی استفاده کنند.

پنکیک سواپ “صرافی غیرمتمرکز چند زنجیره ای DEX” به تازگی با شبکه آلورا برای راه اندازی بازار پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی AI در آربیتروم شریک شده است.

این بازار پیش‌بینی جدید، خوراک داده‌های قیمت مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌کند، شایان توجه است که این داده ها از طریق شریک جدید پنکیک سواپ، شبکه هوش مصنوعی غیرمتمرکز “آلورا” منشأ می‌گیرند.

از طریق قابلیت‌های یادگیری ماشینی Allora، کاربران پنکیک سواپ می‌توانند حرکت قیمت اتر را در آربیتروم ARB پیش‌بینی کنند.

در مصاحبه ای با Chef Gyoza مدیر محصول پنکیک سواپ، وی تصمیم به همکاری با آلورا را به صورت زیر بیان کرد:
در طول 3 سال گذشته، مدل‌های ساخته شده توسط تیم آزمایشگاه آلورا (که قبلا به عنوان Upshot شناخته می‌شد) به طور موثر پیش‌بینی قیمت بیش از 400 میلیون دارایی را با ضریب اطمینان 95 تا 99 درصد و با ارائه دقیق‌ترین پیش‌بینی‌ها انجام داده است.

و اما چگونه کار می کند
مدل‌های پیش‌بینی قیمت هوش مصنوعی آلورا احتمال افزایش یا کاهش قیمت دارایی‌های مختلف کریپتو را پیش‌بینی می‌کنند و کاربران می‌توانند همسو با آن و یا مخالف آن پیش‌بینی ها حرکت کنند.

فرآیند پرداخت آن بر اساس دقت هوش مصنوعی هدایت شده و در طول زمان با توجه به عملکرد هوش مصنوعی تنظیم می شوند، درست مانند کاربران که در بازار پیش بینی، پیش بینی می کنند.

Gyoza عملکرد در بازار پیش بینی جدید را خلاصه کرده و گفت:
«کاربران پنکیک سواپ می‌توانند از پیش‌بینی هوش مصنوعی پیروی کنند و یا با آن مخالفت کنند. از آنجایی که عملکرد و رکورد هوش مصنوعی در تست‌های ما به دقتی نزدیک به 65 درصد رسیده است، کاربران باید انتخاب کنند که چه زمانی با هوش مصنوعی مخالفت کنند، تا طبیعتاً شانس بیشتری داشته باشند.»

جلوگیری از سوء استفاده
Gyoza در مورد پتانسیل دستکاری بازار و استفاده کاربران از ویژگی جدید بازار پیش بینی، افزود:
«کاربران می‌توانند کل تاریخچه هر چرخه بازار، تاریخچه فید قیمت و تاریخچه پیش‌بینی هوش مصنوعی را از طریق قسمت تاریخچه در صفحه پیش‌بینی ردیابی کنند و در آخر هر چرخه نیز تمام نتایج از طریق قرارداد پیش‌بینی v2 در زنجیره تسویه می شوند.»

گیوزا توضیح داد که پیش‌بینی هوش مصنوعی تنها پس از قفل شدن چرخه ها صادر می شود تا از دستکاری نتایج جلوگیری ‌کند، بدین ترتیب که برای جلوگیری از تأثیر پذیری کاربران از پیش بینی هوش مصنوعی برای منافع خود، پنکیک سواپ چرخه را قبل از فاش شدن پیش بینی هوش مصنوعی قفل می کند. این بدان معنا که کاربران نمی توانند انتخاب هوش مصنوعی را قبل از شرط بندی خود ببینند.

همچنین کاربران به جای بیان مستقیم حدس خود (بالا یا پایین)، به سادگی پول را در استخری که فکر می کنند برنده می شوند، قرار می دهند. این امر همه را در مورد موقعیت های فردی در تاریکی نگه می دارد و از تلاش کاربران برای دستکاری بازار با شرط بندی بر اساس پیش بینی هوش مصنوعی قبل از افشای آن جلوگیری می کند.

به طور خلاصه، پنکیک سواپ این سیستم را به روشی طراحی کرده تا پیش‌بینی قیمت هوش مصنوعی خود را تا حد امکان منصفانه و دقیق انجام دهد.

Gyoza نظر پنکیک سواپ را در مورد تأثیری که این پیش‌بینی ها به عنوان یک ویژگی جدید در بازار، می‌تواند بر نقدینگی و نوسانات روی پلتفرم خود داشته باشد را به صورت زیر بیان کرد:
«در حال حاضر، ما فکر نمی‌کنیم که بتواند تا حد زیادی بر بازار تأثیر بگذارد، زیرا هنوز یک محصول نوپا است. با این حال، ما معتقدیم که با آلورا به عنوان یک شریک، می‌توانیم پیش‌بینی‌ها را به بسیاری از بازارهای دیگر، هم در داخل و هم خارج از زنجیره گسترش دهیم.»

پنکیک سواپ به هوش مصنوعی تبدیل می شود
پنکیک سواپ اخیراً اعلام کرد که در حال آماده شدن برای راه اندازی CupcakeHop، یک ابزار مدیریت پورتفولیوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط Bril Finance توسعه یافته است.

این ابزار جدید که قرار است در ماه آگوست معرفی شود، برای ارائه استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مناسب و مدیریت ریسک در لحظه برای تعداد مخاطبان بسیاری طراحی شده است.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

UK triples funds for AI supercomputer to £300 million to boost AI safety research

بریتانیا بودجه تحقیقات در راستای ایمنی هوش مصنوعی را سه برابر کرد

by General

دولت بریتانیا پیش تر ۱۰۰ میلیون پوند در پروژه اَبَررایانه هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده بود، تصمیم گرفته با افزایش سه برابری این سرمایه‌گذاری در «منابع تحقیقاتی هوش مصنوعی» افزایش قابل توجهی در مهارت هوش مصنوعی (AI) خود ایجاد کند.

همانطور که وزارت علوم، نوآوری و فناوری گزارش داده، بریتانیا قرار است با این سرمایه گذاری 300 میلیون پوندی پیشرفته ترین رایانه خود “Isambard-AI” را به همراه یک ابررایانه جدید در کمبریج بنام’Dawn’  تقویت کند. این روزرها بریتانیا میزبان اولین اجلاس جهان “ایمنی هوش مصنوعی” در بلچلی پارک بوده و از جمله کشورهایی است که خود را متعهد به ایمنی هوش مصنوعی می داند.

این سرمایه گذاری ظرفیت بزرگترین ابزارهای محاسباتی هوش مصنوعی فعلی بریتانیا را به میزان قابل توجهی افزایش ‌داده و این کشور می تواند از آن با هدف افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی و ایجاد پیشرفت‌ در زمینه‌های مختلف، از جمله کشف داروهای جدید و انرژی پاک استفاده کند.

قرار است که سوپرکامپیوتر Isambard-AI در دانشگاه بریستول مستقر شده و توسط شرکت Hewlett Packard Enterprise (HPE) ساخته شود. این سوپرکامپیوتر به 5000 تراشه هوش مصنوعی پیشرفته انویدیا nVidia مجهز خواهد شد، که پس از راه اندازی ده برابر سریع‌تر از سریع‌ترین سوپرکامپیوتر کنونی بریتانیا خواهد بود.

برای درک قدرت پردازشی این ابررایانه، در نظر بگیرید: که می تواند بیش از 200 «پتافلاپ» با انجام 200 کوادریلیون محاسبه در ثانیه انجام ‌دهد. این تعداد حتی سریع ترین گوشی های هوشمند امروزی را بسیار کوتوله می کند که تنها می توانند تریلیون ها محاسبه در ثانیه را مدیریت کنند.

شاید حتی حیرت‌انگیزتر این باشد که یک انسان باید برای 6.3 میلیارد سال در هر ثانیه یک تصمیم بگیرد تا با آنچه این ابر رایانه می‌تواند در یک ثانیه محاسبه کند، مطابقت داشته باشد. این رایانه قابلیت‌های پردازشی با سرعتی 10 برابر سریع‌تر از سریع‌ترین رایانه موجود را خواهد داشت و می تواند هر چیز دیگری را که در حال حاضر در بریتانیا موجود است را تحت‌الشعاع قدرت خود قرار ‌دهد.

همچنین به طور همزمان، ابررایانه «Dawn» مستقر در کمبریج “که نتیجه مشارکت دل و SME StackHPC  انگلستان است” با بیش از 1000 تراشه اینتل خنک‌شده با آب مجهز می‌شود تا مصرف انرژی را به حداقل برساند. از این ابررایانه که طی دو ماه آینده عملیاتی خواهد شد، قرار است در پیشرفت‌های انرژی همجوشی، مراقبت‌های بهداشتی و مدل‌سازی آب و هوایی استفاده شود.

اولویت دسترسی به این ابزارهای محاسباتی در اختیار گروه پیشگام ویژه هوش مصنوعی بریتانیا، به ریاست “ایان هوگارث” خواهد بود و این گروه پیشگام تمرکز فعالیت‌های خود را بر روی، تحلیل ایمنی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای کاهش خطرات ناشی از استفاده نادرست از هوش مصنوعی، از جمله نگرانی‌های مربوط به امنیت ملی به دلیل توان توسعه بالقوه سلاح‌های زیستی و حملات سایبری خواهد بود.

این ابتکار توسط “میشل دونلان” وزیر علوم، نوآوری و فناوری در اجلاس ایمنی هوش مصنوعی در بلچلی پارک اعلام شد. وی تاکید کرد که «مدل های هوش مصنوعی پیشرو به طور تصاعدی قدرتمندتر می شوند و ما به صراحت اعلام کرده‌ایم که بریتانیا از این فرصت برای رهبری جهان در اتخاذ تصمیم های مناسب جهت کنترل این فناوری قرار دارد تا همگان بتوانند با خیال آسوده از آن استفاده ‌کرده و با بکار بردن آن زندگی سالم‌تر، آسان‌تر و طولانی‌تری داشته باشند.»

او ادامه داد، که این حرکت استراتژیک تضمین می کند محققان و استعدادهای علمی برجسته بریتانیا ابزارهای مورد نیاز برای کشف و درک این فناوری پیچیده را در دسترس خواهند داشت.

این اولین اجلاس ایمنی هوش مصنوعی است که در سطح وزرای سراسر جهان انجام پذیرفته و بر لزوم اطمینان از توسعه ایمن و اخلاقی هوش مصنوعی تاکید دارد، همچنین در این نشست بر نگرانی و فوریت بین‌المللی برای کاهش خطرات بالقوه هوش مصنوعی که از توانایی‌های انسانی فراتر می‌رود، پافشاری شده است. بنابراین در آینده نزدیک نیاز به چنین سرمایه‌گذاری‌های مهمی در زمینه ایمنی هوش مصنوعی بسیار مورد نیاز خواهد بود.

با توجه به این که هم اکنون جهان با پیامدهای پیشرفت سریع هوش مصنوعی دست و پنجه نرم می‌کند، این سرمایه‌گذاری بریتانیا در ابررایانه‌های هوش مصنوعی نشانه‌ای ملموس از تعهد این کشور به رهبری حوزه امنیتی در این فناوری می باشد.

شایان توجه است، از آنجایی که این ابررایانه‌ها در چند سال‌ آینده شروع به کار خواهند کرد، می توان دریافت که از زمان شروع به کار آنها خط مقدم تحقیقات و تجزیه و تحلیل ایمنی هوش مصنوعی شتاب قابل توجهی جهت پاسخ گویی به این نیاز مهم خواهد گرفت.

پیامدهای این فناوری برای بانک‌های سنتی

تغییر به سمت پذیرش کیف پول کریپتو چالش بزرگی را برای بانک‌های سنتی ایجاد ‌کرده و راحتی، امنیت و کارایی ارائه شده توسط رمزارزها در حال تغییر شکل درک افراد از بانکداری است. با توجه به اینکه بانک‌ها از لحاظ تاریخی در مرکز تراکنش‌های مالی قرار دارند، دارایی‌های کریپتو اکنون جایگزین غیرمتمرکز بسیار خوبی را ارائه می‌ دهند.

فوریت این تغییر اجتناب‌ناپذیر است: هم اکنون این ‌پرسش مهم پیش رو است که چرا مردم باید از بانکی با این همه رمز ارز استفاده کنند، جایگزینی که کارها را سریع تر و کارآمدتر انجام می دهند؟

بانک ها باید بالاخره این تغییر چشم انداز خدمات مالی را بپذیرند و این در حالی است که آنها مدت‌ها یکه تاز فعالیت‌های مالی بوده‌اند و اکنون با رقابت جدی جایگزین‌های غیرمتمرکز روبرو هستند. حقیقت این است که مدل متمرکزی که قرن ها ستون فقرات بانکداری بوده، به دلیل ماهیت غیرمتمرکز فناوری بلاک چین به چالش کشیده شده است.

استقبال از بلاک چین یا بی توجهی به این فناوری پیشرو

رقابت در جریان است و آینده بانکداری به این بستگی دارد که چگونه موسسات سنتی می توانند بلاک چین را با ارزش وجودی خود تطبیق داده و آن را در ساختار خود ادغام کنند. کسانی که از این فناوری تحول آفرین استقبال می کنند نه تنها زنده می مانند بلکه در دنیای غیرمتمرکز نیز رشد خواهند کرد.

فناوری بلاک چین نیروی محرکه غیرمتمرکزسازی است و ارزهای دیجیتال تجسم دنیای واقعی آن هستند. دنیای مالی در حال تکامل است و این روزها تحول سریعتر از همیشه اتفاق می افتد، بنابراین برای حفظ ارتباط با کاربران بازارهای مالی، بانک ها باید پیشتاز پذیرش بلاک چین شوند و آینده ای را تضمین کنند که در آن تمرکززدایی تراکنش های مالی به یک هنجار تبدیل خواهد شد.

در این چشم‌انداز که به سرعت در حال تحول است، بانک‌هایی که نمی‌توانند سازگاری پیدا کنند، ممکن است خود را به تاریخ سپرده و برای همیشه فراموش شوند، زیرا جهان به سمت آینده مالی غیرمتمرکز پیش می‌رود. بنابراین فوریت این چالش واضح است «بلاک چین را در آغوش بگیرید یا با احتمال از بین رفتن روبرو شوید.» انقلاب اینجاست، تمرکززدایی در راه است و بخشی از جهان و نو آوری های پیشرو آن از نشانه های مهم تمدن ما می باشد.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Meta’s AI Ambitions: A Potential Contender for OpenAI?

جاه طلبی هوش مصنوعی، آیا متا دردسری برای OpenAI می باشد؟  

by AI

بر پایه گزارش ها، شرکت متا در حال حاضر در حال توسعه یک مدل هوش مصنوعی آینده گرا است که انتظار می رود چالش بزرگی را برای مدل زبان GPT-4 “متعلق به OpenAI” ایجاد کند. این پروژه که طی چند سال در مسیر تکمیل قرار می گیرد، به احتمال زیاد مرحله آموزش را در اوایل سال 2024 شروع خواهد کرد.

قابل ذکر است که دو ماه پیش متا با معرفی سیستم هوش مصنوعی لاما Llama 2، وارد حوزه هوش مصنوعی شد. با این حال، پیش‌بینی می‌شود که مدل آتی هوش مصنوعی متا با اختلاف قابل توجهی از نوع فعلی آن بهتر عمل کرده و به‌طور قابل‌توجهی قدرتمندتر از نسل قبلی خود باشد. این مدل پیش رو آماده تا به کسب و کارها، توسعه تجزیه و تحلیل متن پیشرفته و خدمات مرتبط به آن کمک کند.

علاوه بر این، شرکت متا به طور فعال در حال ساخت مراکز داده است که نقش مهمی در تسهیل توسعه این سیستم پیشرفته را خواهد داشت. همزمان، متا خرید تراشه های نیمه هادی انویدیا H100  را که در حال حاضر قدرتمندترین و پرتقاضاترین تراشه های موجود در بازار برای هوش مصنوعی می باشد را افزایش داده است.

متا به چند دلیل قانع کننده این پتانسیل را دارد که حضور چشمگیری در چشم انداز هوش مصنوعی ایجاد کند. قابل ذکر است که مدل هوش مصنوعی لاما با استفاده از مجموعه داده ای حاوی 70 میلیارد پارامتر تحت آموزش قرار گرفته و این در حالی است که OpenAI با این که پارامترهای GPT-4 را به طور عمومی فاش نکرده ولی برآوردهای تقریبی نشان می دهد که آنها می توانند تقریباً 1.5 تریلیون پارامتر باشند که به طور قابل توجهی از مقیاس لاما فراتر می رود.

علاوه بر این، متا با استفاده از پلت فرم رسانه های اجتماعی خود، پایگاه کاربری گسترده ای دارد. فیس بوک، واتس اپ و اینستاگرام در بین پنج شبکه اجتماعی بزرگ جهان قرار دارند که هر کدام ماهانه بیش از 2 میلیارد کاربر دارند. در مقابل، ChatGPT در مجموع 180 میلیون کاربر را ثبت کرده که در چند ماه گذشته این تعداد کاهش قابل توجهی نیز داشته است.

به نظر می‌رسد که آخرین اهداف متا از نظر منطقی با قابلیت‌های مولد هوش مصنوعی که طبق گزارش‌های این شرکت در حال توسعه است، هماهنگ می باشند. در ماه ژوئن، اطلاعاتی درز پیدا کرده که حاکی از آزمایش یک ربات چت اینستاگرام با 30 شخصیت مختلف است، که شباهت هایی به “شخصیت های” تایید نشده هوش مصنوعی دارد و شایع شده که این شرکت اواخر این ماه از آنها ن آن رونمایی خواهد کرد.


سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

AI will reinvent DAOs and tokenized models will be valuable: Vance Spencer

هوش مصنوعی سازمان های خودگردان غیرمتمرکز را از نو می سازد “مدل های توکن شده ارزشمند خواهند بود”

by AIblockchain

یکی از بنیانگذاران Framework Ventures “ونس اسپنسر” هوش مصنوعی را بخش گمشده DAOها “سازمان های خودگردان غیرمتمرکز” دانسته و چشم‌انداز خود برای توکن‌ مدل‌های هوش مصنوعی را به اشتراک گذاشته و گفت که مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده می‌توانند به دارایی‌های ارزشمندی در بلاک چین تبدیل شوند.

اسپنسر این بنیانگذار شرکت سرمایه گذاری متمرکز بر رمزارز، در گفتگویی با کوین تلگراف در هفته بلاک چین “5 سپتامبر – کشور کره” چهار پیش بینی خود در مورد چگونگی برخورد هوش مصنوعی و فناوری بلاک چین را به اشتراک گذاشت.

به گفته وی، یکی از بزرگترین تأثیرات این است که در نهایت هوش مصنوعی باعث غیرمتمرکز شدن “خودمختاری” در سازمان‌های خودمختار خواهد شد.

DAOها بر اساس مفهوم یک جمع غیرمتمرکز با هدفی مشترک می باشند که بدون هیچ قدرت مرکزی فراگیری پایه گذاری شدند. با این حال، بسیاری از بزرگترین DAOها هنوز تا عدم تمرکز یا خودمختاری کامل فاصله دارند.

این در واقع خودمختاری نیست، بلکه یک دسته از افراد در این وسط هستند و به نظر می رسد که هوش مصنوعی واقعاً تنها راه عملی برای ساختن مفهوم ارمانی DAO است.

در ماه مه مالک استیبل کوین DAI “Rune Christensen” نقشه راه پنج مرحله‌ای را برای ارتقای اکوسیستم خود منتشر کرد که شامل تمرکز قوی بر استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد یک «تعادل حاکمیتی» بود.

به گفته وی فاز سوم این نقشه راه، ابزارهای هوش مصنوعی را با هدف بهبود و احتمالاً خودکارسازی برخی جنبه های حکمرانی راه اندازی می کند.

کریستنسن اضافه کرد که این ابزارهای هوش مصنوعی در ابتدا به “همسطح کردن زمین بازی بین خودی های عمیقاً تعبیه شده و اعضای جامعه پیرامونی تر” کمک می کند، اما در نهایت به DAO اجازه می دهد تا فرآیندها و تصمیمات خود را در طول زمان “بدون نیاز به رهبری یا اختیار متمرکز” بهبود بخشد.

سپس اسپنسر پرسید: چه اتفاقی می‌افتد وقتی بازار سازی با خزانه‌ای‌ بزرگ، توسط یک هوش مصنوعی اداره ‌شود؟

او افزود: “این هوش مصنوعی می‌تواند کارهای واقعاً جالبی انجام دهد و فقط باید مداخله انسانی محدودی در آن انجام شود.”

مدل های آموزش دیده هوش مصنوعی می توانند ارزشمند شوند

اسپنسر همچنین آینده‌ای را می‌بیند که در آن مدل‌های آموزش‌دیده هوش مصنوعی در بلاک چین ها توکن‌سازی خواهند ‌شد و افزود که یک نمونه اولیه را می توان در برنامه و بازی غیرمتمرکز بومی اتریوم “AI Arena” مشاهده کرد که در آن بازیکنان یک مدل هوش مصنوعی را آموزش می دهند تا در یک بازی مبارزه ای شبیه به Smash Bros در پلتفرم سوپر نینتندو با یکدیگر بجنگند.

شرکت Framework Ventures در سال 2021 سرمایه گذاری 5 میلیون دلاری را به رهبری پارادایم در AI Arena انجام داد. در مورد این سرمایه گذاری اسپنسر گفت که در AI Arena بازیکنان مبارزان خود را کنترل نمی‌کنند، بلکه در عوض، این مبارزان توسط مدل‌های هوش مصنوعی کنترل می‌شوند که متعلق به بازیکنان بوده و پیشتر توسط آنان آموزش دیده‌اند.

او خاطرنشان کرد، در حالی که این فناوری فرایند معمول یک بازی را تغییر می‌دهد، این مالکیت زنجیره‌ای مدل‌های هوش مصنوعی «جایی است که رمزنگاری در آن جان می گیرد.»

اسپنسر گفت: «به نظر من، در آینده احتمالاً برخی از با ارزش‌ترین دارایی‌های زنجیره‌ای، مدل‌های AI توکن‌شده خواهند بود.»

موارد استفاده دیگر

در همین حال، بازارهای غیرمتمرکز محاسباتی مانند Akash Network و Render Network می‌توانند شاهد نقش ارزهای دیجیتال در رشد هوش مصنوعی باشند.

اسپنسر توضیح داد که پروتکل‌هایی مبتنی بر بلاک چین مانند یک بازار عمل می‌کنند که به خریداران اجازه می‌دهد تا قدرت پردازش محاسباتی مورد نیاز خود را از ارائه‌دهندگان آن خریداری کنند، که با توجه به کمبود فعلی تراشه‌های GPU به صورت ‌ویژه ای مهم است و در واقع داشتن شبکه ای است که بازار تأمین این منابع را راه اندازی می کند، بنابراین این چیزها باید کار کنند. هم اکنون نیز شرکت های بسیار موفقی وجود دارند که این دادوستد پروتکلی را انجام می دهند.

اسپنسر همچنین بیان کرد که فناوری بلاک چین برای ممیزی و تأیید اطلاعات ارائه شده توسط هوش مصنوعی نیز مهم است و توضیح داد: “بگویید که می خواهید ثابت کنید که این تکنولوژی مدل زبانی ChatGPT بوده و نه گوگل بارد و یا فالکون “مدل اماراتی هوش مصنوعی” که به شما پاسخ داده است.”

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

 

 

Click for reference 

Tether Brings IoT and AI to Bitcoin (BTC) Mining, CTO Ardoino Shares Details

شرکت تتر فناوری های IoT و AI را به فرایند استخراج بیت کوین می آورد

by Bitcoin

پائولو آردوینو، مدیر ارشد فناوری Bitfinex و تتر Tether، با معرفی Ork ماژول جدید هماهنگ‌سازی و بخشی از نرم‌افزار استخراج بیت‌کوین به نام موریا Moria محصولی از شرکت Tether را معرفی ‌کرد، که در مقایسه با راه حل های موجود بسیار قدرتمندتر بوده و همچنین می تواند در ابزارهای تولید انرژی نیز استفاده شود.

موریا قرار است تمام چالش‌ها و نقاط ضعف پروتکل‌های نرم‌افزاری موجود استخراج بیت‌کوین مانند عدم سفارشی‌سازی، تکنیک‌های ضعیف پردازش داده و ابزار بهینه‌سازی خروجی متوسط را برطرف کند. آقای آردوینو در پست اخیر خود در توییتر گفت که ماژول Ork “ارکستراسیون تازه‌ای که توسط تتر راه اندازی شده” داده ها را به روشی کاملاً متفاوت جمع آوری و پردازش می کند.

در نتیجه، سیستم‌های جدید استخراج بیت‌کوین مانند اینترنت اشیا کاملا ماژولار و در عین حال مقیاس‌پذیر خواهند بود و موریا می تواند با سیستم های داده ناهمگن بسیار پیچیده کار و دستگاه های مختلف را به یکدیگر متصل کند.

موریا نه تنها داده‌ها را از رایانه‌های استخراج بیت‌کوین جمع‌آوری می‌کند، بلکه آن‌ها را بررسی و از طریق مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دسته بندی ‌کرده تا به راه حلهای ارزشمندی دست یابد.

علاوه بر استخراج بیت کوین، این ابزارهای جدید به زودی در اقتصاد «دنیای واقعی» نیز مورد استفاده قرار گرفته و موریا آرک برای استفاده در بخش تولید انرژی پایدار، مورد آزمایش استرس قرار خواهد گرفت.

این مدیر ارشد فناوری می گوید که نرم افزار موریا می تواند “ده ها میلیون” دستگاه را به هم متصل کند و به زودی شرکت تتر قرار است کیت های توسعه نرم افزار و کتابخانه های برنامه نویسی آن را برای استخراج بیت کوین منتشر کند. اخیرا وی در پیامی اعلام کرد که برخی از عناصر این نرم افزار عظیم آینده توسط خود او ساخته خواهند شد.

در نتیجه، موریا می‌تواند با «ده‌ها میلیون دستگاه» کار کرده و امکان مسیریابی و هماهنگ‌سازی داده‌های همتا به همتا را دارا می باشد، در آخر اینکه این نرم افزار از بیش از 30 ماژول و میکروسرویس تشکیل شده است.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

 

Click for reference

EU stays on top of Web3 with metaverse, AI and crypto strategies

اتحادیه اروپا با استراتژی های متاورس، هوش مصنوعی و رمزنگاری در صدر باقی می ماند

by Metaverse

رهبران اتحادیه اروپا در طول سال گذشته در مورد تمایل و جایگاه خود در اکوسیستم فناوری های نوظهور که به سرعت در حال گسترش می باشند، سخن گفتند.

این اتحادیه با معرفی چارچوب مورد انتظار بازار دارایی های رمزنگاری شده MiCA که در اواخر ماه مه به تصویب رسید، در ایجاد مقررات شفاف رمزنگاری پیشرو بوده است. همچنین این اتحادیه بر ایجاد مقرراتی برای توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی AI نیز اسرار دارد.

اخیراً “در 11 ژوئیه” کمیسیون اروپا از جدیدترین طرح خود برای پیشگامی در توسعه Metaverse متاورس و جلوگیری از تسلط بیش از حد شرکتهای بزرگ فناوری در این بخش اقتصادی با دوام پرده برداشت.

چشم انداز اروپایی از متاورس
آخرین پیشنهاد اتحادیه اروپا تخمین زده است که اندازه بازار جهانی برای تحولات متاورس تا سال 2030 از 800 میلیارد یورو در مقایسه با ارزش آن در پایان سال 2022 که 27 میلیارد یورو بود، فراتر خواهد رفت. همچنین آخرین گزارش مک کینزی در مورد وضعیت متاورس، تخمین ارزش شگفت انگیز 5 تریلیون دلاری در همان بازه زمانی را بیان کرده است.

با توجه به این ابتکار، کمیسیون اروپایی می‌خواهد در تلاش برای توسعه فرامرزی، بازتاب ارزش‌ها و حقوق اساسی اتحادیه اروپا، همراه با پافشاری برای پذیرا بودن این فناوری و قابلیت همکاری، از دیگران پیشی بگیرد.

مارگرت وستاگر، نایب رئیس کمیسیون اروپا، گفت که اتحادیه اروپا باید “مردم را در مرکز توجه” داشته باشد تا بتواند بر اساس آن اصول خود شکل دهد، وی افزود “ما می خواهیم مطمئن شویم که وب 4.0 به یک محیط دیجیتال باز، امن، قابل اعتماد، منصفانه و فراگیر برای همه تبدیل شود.”

این کمیسیون در فوریه و آوریل 2023 پانل های شهروندان اروپایی با متمرکز بر متاورس را برگزار کرد، که هدف آن تدوین پیشنهادهایی برای “چشم انداز، اصول و اقداماتی” بود که از عادلانه بودن دنیای مجازی مبتنی بر ارزش های اتحادیه اروپا اطمینان حاصل کند.

به گفته این کمیسیون، 140 شهروند اتحادیه اروپا به طور تصادفی برای این مشارکت انتخاب شدند که منجر به 23 توصیه شد که روند تهیه این استراتژی را هدایت می کند.

ارکان فعلی که اتحادیه اروپا برای استراتژی متاورس در نظر گرفته شامل توانمندسازی، تقویت مهارت‌ها برای ایجاد مجموعه‌ای از متخصصان در زمینه دنیای مجازی، پشتیبانی از وب 4 توسط اتحادیه اروپا در سطح تجاری، حمایت از پیشرفت اجتماعی و خدمات عمومی مجازی و شکل‌دهی استانداردهای لازم برای دنیای مجازی باز و قابل تعامل است.

وب 4 “Web4” چیست؟
 توییت کمیسیون اروپا در مورد ارکان استراتژی Web4 و جهان های مجازی با واکنشهای متفاوتی از طرف کاربران مواجه شده و بسیاری از آنها پرسیدند که Web4 به چه معناست، حتی کاربرانی نیز در مورد توسعه Web5 و Web6 با این نهاد به شوخی پرداختند.

طبق این استراتژی، Web4 از طریق ادغام دنیای واقعی با Web3 بوجود می آید. بیانیه این کمیسیون مشخص می کند که Web3 هنوز «در حال توسعه» است و از ویژگی‌های اصلی آن باز بودن ساختار، تمرکززدایی و توانمندسازی کاربران است.

“نسل بعدی، یعنی وب 4.0، امکان ادغام بین اشیاء واقعی، محیط های دیجیتالی و افزایش تعاملات بین انسان و ماشین را فراهم می کند.” برای اتحادیه اروپا، Web4 می تواند مانند معرفی شهرهای هوشمند با زیرساخت های زیربنایی مناسب باشد.

این سازمان در حال حاضر برای جوامع هوشمند در ابتکاراتی مانند پروژه مقصد زمین Destination Earth (DestinE) و دیجیتال محلی دوقلو Local Digital Twins سرمایه گذاری کرده، که گفته می شود به محققان اجازه می دهد تا علم را برای توسعه برنامه های کاربردی دقیق پیش برده و به عموم مردم و مقامات برای اتخاذ تصمیم های آگاهانه در زمینه سیاست عمومی و موضوع های مرتبط کمک کند.

این کمیسیون همچنین «هوش مصنوعی و هوش محیطی پیشرفته، اینترنت اشیا، تراکنش‌های بلاک چین قابل اعتماد، جهان‌های مجازی، قابلیت‌های واقعیت افزوده و ترکیب اشیاء محیط‌های دیجیتال و واقعی» را به عنوان یکپارچه‌سازی کامل در Web4 شناخته و آن را از Web3 متمایز می‌کند و اعتقاد دارد، که این یک “تجربه واقعاً شهودی و غوطه ور است که به طور یکپارچه دنیای فیزیکی و دیجیتال را با هم ترکیب می کند.” و در 5 ژوئیه دفتر Blockchain Sandbox اروپا که بخشی از ابتکار عمل شهرهای هوشمند این کمیسیون است، در بیانیه ای اولین 20 مورد استفاده خود را معرفی کرد.

آیا مقررات اتحادیه اروپا در حال اجرا است؟
 خانم وستاگر گفت که در حال حاضر هیچ مقررات متاورسی پیش نویس نشده، با این حال او انتظار دارد که قوانین مختلف دیگری که قبلاً وجود داشته، مانند حریم خصوصی، قدرت بازار و مقررات آتی هوش مصنوعی بر ساختار آینده این مقررات تأثیر بگذارد.

همانطور که قبلاً ذکر شد، اتحادیه اروپا اخیراً مقررات پیشگامانه MiCA، را امضا کرده که به یکی از اولین مجموعه قوانین جامع جهانی برای تنظیم صنعت کریپتو تبدیل شده است.

در 12 ژوئیه، سازمان اوراق بهادار و بازارهای اروپایی اعلام کرد که قصد دارد سه مقاله مشاوره ای در مورد استانداردهای MiCA برای ارائه دهندگان خدمات دارایی های کریپتو منتشر کند، تا کاملاً مشخص شود که چگونه کسب و کارها باید طبق مقررات MiCA به وظایف خود عمل کنند. در حال حاضر سؤالات بسیاری در مورد سیاست ها و مقررات استیبل کوین ها و مستثنی شدن تأمین مالی غیرمتمرکز در این مقررات منتشر شده، وجود دارد.

علاوه بر قانون کریپتو اتحادیه اروپا که اخیراً منتشر شده است، این اتحادیه روی مقرراتی کار می کند که صنعت هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار خواهد داد. در 14 ژوئن، پارلمان اروپا قانون هوش مصنوعی مورد نظر این اتحادیه را تصویب کرد که ابزارهایی مانند ChatGPT را مجبور می‌کند تمام محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، علیه محتوای غیرقانونی را افشا کنند.

مسابقه با تکنولوژی بزرگ
 همه این ابتکارات با دنیای مجازی و مقررات برای فناوری‌های نوظهور زمانی انجام می‌شوند که شرکت‌های فناوری بزرگ مانند Meta Platforms، Microsoft، Apple و Google هم زمان بر روی نسخه‌های خود از ابزارهای متاورس و هوش مصنوعی کار می‌کنند.

اتحادیه اروپا در استراتژی متاورس خود به وضوح اعلام کرد که جهان های مجازی تحت سلطه چند بازیگر بزرگ قرار نخواهند داشت و باید توسط فناوری های قابل دسترس و بازار باز هدایت شوند.

متا، شرکت مادر فیس‌بوک، آشکارا متعهد به توسعه دنیای متاورس خود شد، تا کاربران بتوانند از طریق هدست‌های واقعیت مجازی متا به آن دسترسی داشته باشند. با این حال، تا پایان سال 2022، این شرکت میلیاردها دلار را به دلیل بخش متاورس خود از دست داد و همچنین در این سال، مایکروسافت نیز از خرید 69 میلیارد دلاری Activision Blizzard یکی از بازیگران کلیدی صنعت بازی، خبر داد.

اخیراً، اپل هم آخرین نسخه عینک واقعیت مجازی خود Vision Pro را عرضه کرده، که به جای دسته بندی آنها برای استفاده در دنیای متاورس، برای معرفی آن از عبارت “محاسبات فضایی” استفاده کرده است.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference 

AI Crypto Project Built on Ethereum Surges 175% in Seven Days As Artificial Intelligence Hype Intensifies

رشد گسترده پروژه های رمزنگاری متمرکز بر هوش مصنوعی در هفت روز گذشته

by Cryptocurrency

در هفت روز گذشته قیمت پروژه رمزنگاری هوش مصنوعی SingularityNET که بر اساس سامانه اتریوم ساخته شده، در بحبوحه فراگیری پذیرش، تشدید هیاهو و رونق گسترده صنعت هوش مصنوعی، بسیار افزایش یافته است.

این پروژه با توکن AGIX که مبتنی بر بلاکچین اتریوم می باشد تنها در یک هفته از پایین ترین قیمت خود 0.16 دلار به 0.44 دلار رسیده، که افزایش 175 درصدی را نشان می دهد. این پروژه یک بازار معاملاتی مبتنی بر بلاکچین و برای ارائه خدمات هوش مصنوعی می باشد که شامل توکن‌های بسیاری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی فردی گرفته تا برنامه‌های کاربردی مستقل هوش مصنوعی را شامل می‌شوند.

تیم پشتیبان این پروژه می‌گوید که برای ایجاد اکوسیستمی از پروژه‌ها کار می‌کند تا رشد و استفاده از نمادهای آن، در زمینه‌هایی مانند امور مالی غیرمتمرکز DeFi، روباتیک، بیوتکنولوژی، بازی، رسانه و هوش مصنوعی را در سطح سازمانی ایجاد کند.

این پروژه همچنین نقطه عطف تراکنش خود را با ارسال بیش از 200 میلیون توکن از طریق پل بلاکچین SingularityNET اعلام کرده و این پل به گونه ای طراحی شده است که به دارندگان این رمزارز توانایی انتقال دو طرفه توکن ها مابین شبکه اتریوم ETH و کاردانو ADA را می دهد.

در هفته گذشته SingularityNETتنها دارایی رمزنگاری متمرکز بر هوش مصنوعی که به این شدت رشد کرده نبود، توکن Fetch.ai (FET) پلتفرم دیگری است که هدف آن گردآوری هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین می باشد که قیمت آن از 0.26 دلار به 0.47 دلار رسیده و افزایش 80 درصدی را نمایان کرد.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.