هوش مصنوعی امروزی، از ماشین تورینگ شروع شده و کم کم به برنامه های کاربردی و مدرن یادگیری عمیق که برای پیش بینی آینده و تصمیم گیری‌های هوشمند کاربرد دارد و پردازش زبان طبیعی انسان، تکامل یافته است.
عوامل متعددی باعث توسعه هوش مصنوعی “AI” در طول این سال ها شده، که یکی از آنها توانایی جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل سریع و مؤثر حجم عظیمی از داده‌ها می باشد با پیشرفت‌های فناوری محاسباتی امروزی امکان‌پذیر شده است که عامل مهمی در این روند توسعه می باشد.
عامل دیگر تقاضای بازار برای سیستم‌های خودکار است که می‌توانند فعالیت‌هایی را انجام دهند که برای انسان بسیار پرخطر، چالش برانگیز و یا زمان‌بر می باشند. همچنین، به لطف توسعه اینترنت و دسترسی به حجم عظیمی از داده های دیجیتال، اکنون فرصت های بیشتری برای حل مسائل دنیای واقعی بوسیله هوش مصنوعی بوجود آمده است.
علاوه بر این، مسائل اجتماعی و فرهنگی بسیاری بر هوش مصنوعی تأثیر گذاشته است. به عنوان مثال، بحث‌های مربوط به اخلاق و پیامدهای هوش مصنوعی در پاسخ به نگرانی‌هایی در مورد از دست دادن شغل و اتوماسیون فراگیر جهانی مطرح شده است.
همچنین نگرانی‌هایی در مورد احتمال استفاده از هوش مصنوعی برای نیت های شیطانی، مانند حملات سایبری مخرب یا کمپین‌های اطلاعات نادرست، مطرح شده است. در نتیجه، بسیاری از محققان و تصمیم‌گیرندگان در تلاش هستند تا اطمینان حاصل کنند که ساختار هوش مصنوعی از نظر اخلاقی، مسئولانه پایه گذاری شود.
به گفته الیوت مینشنبرگ در تاریخ 30 مارس 2023 “پس از اینکه بیش از 1000 فعال حوضه فناوری خواستار توقف آموزش قوی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی شدند، یونسکو نیز از کشورها خواست که فوراً توصیه های خود را برای اولین چارچوب جهانی اخلاق هوش مصنوعی ارسال کنند که پس از تصویب شدن آن در این مجمع، توسط 193 کشور عضو اجرایی خواهد شد.”
هوش مصنوعی از زمان پیدایش خود در اواسط قرن بیستم تا به امروز راه طولانی را پیموده است. در ادامه این متن تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی را با هم بررسی می کنیم.
اواسط قرن بیستم
خاستگاه هوش مصنوعی ممکن است به اواسط قرن بیستم مربوط شود، زمانی که دانشمندان کامپیوتر شروع به ایجاد الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهایی کردند که می‌توانست کارهایی مانند حل مسئله، تشخیص الگوها و قضاوت را انجام دهد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند.
یکی از اولین پیشگامان هوش مصنوعی آلن تورینگ بود که مفهوم ماشینی را پیشنهاد کرد که می توانست هر کاری را که هوش انسانی می توانست انجام دهد را شبیه سازی کند که اکنون این مفهوم به عنوان تست تورینگ شناخته می شود.
کنفرانس دارتموث 1956
در سال 1956 کنفرانس دارتموث دانشگاهیان حرفه های مختلف را گرد هم آورد تا دورنمای ساخت روبات هایی که بتوانند «فکر کنند» را بررسی کنند و در این کنفرانس بود که به طور رسمی رشته هوش مصنوعی معرفی گردید. در آن زمان، سیستم‌های مبتنی بر قانون و تفکر نمادین موضوعات اصلی مطالعه رشته هوش مصنوعی بودند.
دهه 1960 و 1970
در دهه‌های 1960 و 1970، تمرکز تحقیقات هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های خبره‌ای که برای تقلید از تصمیم‌گیری‌های متخصصان انسانی در زمینه‌های خاص طراحی شده بودند، تغییر یافت، که امروزه این روش ها اغلب در صنایعی مانند مهندسی، مالی و پزشکی به کار گرفته می شوند.
دهه 1980
با این حال، زمانی که معایب سیستم‌های مبتنی بر قانون در دهه 1980 آشکار شد، تحقیقات هوش مصنوعی شروع به تمرکز بر یادگیری ماشین کردند، که شاخه‌ای از رشته‌ای است که از روش‌های آماری برای یادگیری رایانه‌ها و با استفاده از داده‌ها میباشد. در نتیجه، سیستم شبکه‌های عصبی بر اساس ساختار و عملکرد مغز انسان ایجاد و مدل‌سازی می شوند.
دهه 1990 و 2000
در دهه 1990 تحقیقات هوش مصنوعی در زمینه رباتیک، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی پیشرفت‌های چشمگیری داشت و در اوایل دهه 2000، پیشرفت ها در تشخیص گفتار، تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی با ظهور یادگیری عمیق “شاخه ای از یادگیری ماشینی است که از شبکه های عصبی عمیق استفاده می کند” امکان پذیر شد.
اولین مدل زبان عصبی، بوسیله “یوشوا بنجیو” ارائه شد که یکی از “پدرخوانده های یادگیری عمیق” می باشد، وی به طور گسترده به عنوان یکی از تأثیرگذارترین افراد در پردازش زبان طبیعی و یادگیری بدون نظارت، شناخته می شود.
هوش مصنوعی امروزی
دستیارهای مجازی، خودروهای خودران، تشخیص پزشکی و تجزیه و تحلیل مالی تنها تعدادی از کاربردهای امروزی هوش مصنوعی می باشند. هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است و هم اکنون محققان به ایده‌های جدیدی مانند یادگیری تقویتی “Reinforcement Learning”، محاسبات کوانتومی و محاسبات نورومورفیک نگاه می‌کنند.
یکی دیگر از روندهای مهم در هوش مصنوعی مدرن، تغییر به سمت تعاملات بیشتر شبیه انسان است که دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا پیشتاز آن می باشند. پردازش زبان طبیعی نیز پیشرفت قابل توجهی داشته است و ماشین‌ها را قادر ساخته تا گفتار انسان را با دقت فزاینده‌ای درک کنند و به آن پاسخ دهند. ChatGPT – یک مدل بزرگ زبان طبیعی که توسط OpenAI بر اساس معماری GPT-3.5 ساخته شده است، که نمونه‌ای از هوش مصنوعی “Talk of the town” است که می‌تواند زبان طبیعی را درک کند و پاسخ‌هایی شبیه انسان را برای طیف گسترده‌ای از پرس و جوها و درخواست‌ها تولید کند.
آینده هوش مصنوعی
با نگاهی به آینده، هوش مصنوعی احتمالا نقش مهمی را در حل برخی از بزرگترین چالش‌های پیش روی جامعه، مانند تغییرات آب و هوایی، مراقبت‌های بهداشتی و امنیت سایبری ایفا خواهد کرد. با این حال، نگرانی‌هایی نیز در مورد پیامدهای اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی، به ویژه با پیشرفت فناوری که روز به روز پیشرفته تر و مستقل تر می شود، وجود دارد و به گفته مدیر عامل هولبرتون “ژولین باربیر” در مارس 2023 “اخلاق در هوش مصنوعی باید در هر مدرسه ای آموزش داده شود.”
علاوه بر این، همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، احتمالاً بر همه جنبه های زندگی ما، از نحوه کار و ارتباط ما گرفته تا نحوه یادگیری و تصمیم گیری تأثیر خواهد گذاشت.
سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.
