نوشتن پرامپت هوش مصنوعی چیست؟
به زبان ساده، نوشتن پرامپت هوش مصنوعی یعنی هنر و مهارت، تولید دستورالعمل‌های متنی موثر برای مدل‌های هوش مصنوعی می باشد، این دستورالعمل‌ها (که به آنها “پرامپت” می گویند) به ما کمک می‌کند تا خروجی مورد نظر ما بوسیله هوش مصنوعی به درستی تولید گردد. این خروجی می‌تواند متن، تصویر، کد و یا هر نوع محتوای دیگری باشد.
در واقع، با نوشتن پرامپت، شما دارید هوش مصنوعی را با زبان طبیعی برنامه‌نویسی می‌کنید، بنابراین کیفیت پرامپت شما، مستقیماً روی کیفیت و مرتبط بودن خروجی هوش مصنوعی تاثیر می‌گذارد.
چرا نوشتن پرامپت هوش مصنوعی مهم است؟
• دسترسی به پتانسیل هوش مصنوعی: پرامپت خوب می‌توانند پتانسیل واقعی مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی را آزاد کرده و به ما امکان بدهد تا از قابلیت‌های آن در کارهای مختلف استفاده کنیم.
• کنترل خروجی: با نوشتن پرامپت‌های دقیق و با جزئیات، می‌توانیم خروجی هوش مصنوعی رو بیشتر کنترل کرده و به نتایج مورد نظر خود برسیم.
• افزایش کارایی و بهره‌وری: پرامپت‌های خوب می‌توانند با کمک گرفتن از هوش مصنوعی برای انجام کارهای پیچیده، در زمان و تلاش ما صرفه‌جویی کرده و بهره‌وری رو افزایش بدهند.
• خلاقیت و نوآوری: نوشتن پرامپت هوش مصنوعی درست به ما این امکان را میدهد تا ایده‌های خلاقانه‌ای کشف کرده، محتوا و راه‌حل‌های منحصر به فردی را تولید کنیم که شاید به تنهایی توان انجام آنرا نداشتیم.
• مهارت آینده: با گسترش روز افزون هوش مصنوعی در زندگی ما، نوشتن پرامپت خوب به یک مهارت حیاتی در صنایع مختلف تبدیل خواهد شد.
چگونه در نوشتن پرامپت هوش مصنوعی خبره شویم؟
خبره شدن در نوشتن پرامپت هوش مصنوعی ترکیبی از درک مدل‌های هوش مصنوعی، تمرین فراوان، کسب تجربه و یادگیری بهترین روش‌ها می باشد، در ادامه به مراحل کلیدی برای رسیدن به این مهارت اشاره می‌کنیم:
1. درک مدل های هوش مصنوعی:
نوع پلتفرم هوش مصنوعی: پلتفرم های هوش مصنوعی مختلفی مانند تولید متن، تصویر و کد وجود دارند، که توانایی‌های متفاوتی داشته و به پرامپت‌ها به اشکال گوناگونی پاسخ میدهند، بنابراین باید نوع مدلی که با آن کار می‌کنید را به خوبی بشناسید.
محدودیت‌ها: محدودیت‌های مدل هوش مصنوعی مورد استفاده را درک کنید. هوش مصنوعی قدرتمند است اما بی‌نقص نیست و ممکن است همیشه دقیقاً همان نتیجه‌ای که نیاز دارید را به همراه نداشته باشد.
فرمت ورودی: مدل‌های متفاوت هوش مصنوعی ممکن است فرمت‌های ورودی متفاوتی را ترجیح بدهند. برخی به زبان طبیعی خوب جواب داده، در حالی که برخی دیگر کلمات کلیدی یا ساختارهای ویژه ای را ترجیح میدهند.
2. تسلط بر اصول اولیه:
وضوح و صراحت: پرامپت‌ها باید واضح، دقیق و صریح بوده و از ابهام در آنها خودداری شود.
کلمات کلیدی: از کلمات کلیدی مرتبط استفاده نمایید تا آن چیزی که نیاز دارید را هوش مصنوعی برای شما به خوبی تولید کند.
زمینه: جهت کمک به هوش مصنوعی برای درک هدف و محدوده کار، زمینه درخواست را به درستی مشخص کنید.
خروجی مورد نظر: فرمت، سبک، لحن، اندازه و سایر ویژگی‌های مورد نظر خروجی را مشخص کنید.
تکرار: با پرامپت‌های ساده شروع کنید، سپس با تکرار و بهینه سازی آنها، بر اساس پاسخ‌های هوش مصنوعی پرامپت‌های خود را بهبود ببخشید.
3. آزمایش با تکنیک‌های مختلف:
مثال‌ها: با ارائه مثال‌هایی از خروجی مورد نظر به پلتفورم هوش مصنوعی می‌توان نتایج رو به صورت قابل توجهی بهبود بخشید.
نقش‌ها: تعیین یک نقش خاص برای هوش مصنوعی (مثلاً – مانند یک متخصص بازاریابی عمل کن) می‌توند لحن و سبک پاسخ را بصورت مورد نظر شکل بدهد.
محدودیت‌ها: تعیین محدودیت‌ها می‌تواند به هوش مصنوعی کمک کند تا نتایج متمرکزتری را تولید نماید.
پرامپت ساختاریافته: استفاده از پرامپت‌های ساختاریافته مثل لیست‌ها، جدول‌ها و نقطه‌ها می‌تواند خروجی را به سوی بهتر شدن هدایت کند.
Zero-Shot vs Few-Shot: هم با پرامپت‌های Zero-Shot (بدون ارائه مثال یادگیری) و Few-Shot(با ارائه چند مثال یادگیری) آزمایش کنید.
4. تمرین مستمر:
کارهای واقعی: برای بهبود مهارت خود، از پرامپت‌نویسی در کارهای واقعی روزمره استفاده نمایید.
کاوش ابزارهای هوش مصنوعی: با مدل‌ها و پلتفرم‌های مختلف هوش مصنوعی آشنا بشوید.
دریافت بازخورد: پرامپت‌ها و خروجی‌های خود را با دیگران به اشتراک بگذارید تا بازخورد گرفته و از تجربیات دیگران استفاده نمایید.
5. به‌روز بودن:
تحقیق: با آخرین تحقیقات و روندهای نوشتن پرامپت هوش مصنوعی آشنا شده و خود را به روز نگه دارید.
انجمن‌ها: به انجمن‌ها و فروم‌های آنلاین که در آنها نویسندگان پرامپت تکنیک‌ها و دیدگاه‌ها خود را به اشتراک می‌گذارند، بپیوندید.
به‌روزرسانی‌ها: به آخرین به‌روزرسانی‌های مدل‌های هوش مصنوعی توجه کنید، زیرا می تواند بر روی نحوه نوشتن پرامپت‌ها تاثیر بگذارد.
نکاتی برای نوشتن پرامپت‌های موثر:
توصیفی باشید: فرض نکنید هوش مصنوعی همه چیز رو می‌فهمد؛ تا جایی که می‌توانید توضیح دهید.
از افعال کنشی استفاده کنید: از افعال کنشی برای هدایت هوش مصنوعی استفاده نمایید، برای مثال، “این را خلاصه کن”، “این را بازنویسی کن”، “تصویری از … تولید کن”.
مخاطب رو مشخص کنید: بهتر است مخاطب هدف را مشخص کنید (مثلاً “یک پست وبلاگ برای مبتدیان بنویس”).
از اصلاح‌کننده‌ها استفاده کنید: از اصلاح‌کننده‌ها Modifiers برای تعیین پارامترها و جزئیات بیشتر استفاده کنید (مثلاً “یک داستان کوتاه و خنده‌دار بنویس”).
آزمایش کنید: از آزمایش کردن عبارات و رویکردهای مختلف نهراسید.
اصلاح کنید: خروجی رو بررسی کرده و پرامپت خود را برای بهبود نتایج ساماندهی نمایید.
ابزارها و پلتفرم‌ها برای نوشتن پرامپت هوش مصنوعی:
ChatGPT/GPT-4: برای پرامپت‌های متنی.
DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion: برای پرامپت‌های تولید تصویر.
Bard, Claude: برای کارهای مختلف از جمله تولید متن و کد.
پلتفرم‌هایی مثل Prompt Base: انواع پرامپت‌های از پیش ساخته شده و منابع آن را ارائه میدهد.
چگونه یک پرامپت خوب برای هوش مصنوعی طراحی کنیم؟
پرامپت به معنای هنر و علم طراحی و نوشتن دستورات یا ورودی‌های دقیق و مؤثر برای هوش مصنوعی، به منظور دریافت بهترین و مطلوب‌ترین خروجی‌ها می باشد. به عبارت دیگر، مهندسی پرامپت، توانایی ارتباط مؤثر با هوش مصنوعی از طریق زبان گفتگوی معمول است و دارای ۶ مرحله‌ای مهم برای مهندسی درخواست (Prompt Engineering) می باشد، که در ادامه به طور عمیق به هر مرحله خواهیم پرداخت:
وظیفه Task: خیلی مهم است که دقیقاً بدانید از مدل زبانی چه می‌خواهید. آیا خلاصه‌نویسی می‌خواهید؟ ترجمه؟ کدنویسی؟ هرچه واضح‌تر باشید، نتیجه بهتری می‌گیرید.
زمینه Context: به LLM اطلاعات اضافی بدهید تا پاسخ‌هایش دقیق‌تر و مرتبط‌تر باشند. مثلاً اگر می‌خواهید شعری درباره‌ی پاییز بنویسد، می‌توانید به آن بگویید که “در شعر، از رنگ‌های زرد و نارنجی و حس و حال دلتنگی استفاده کن.”
مثال‌ها Examples: با ارائه چند نمونه، به LLM کمک می‌کنید تا منظور شما را بهتر بفهمد. مثل این که به LLM بگویید: “این دو جمله را ببین: ‘کتاب’ می‌شود ‘book’ و ‘مداد’ می‌شود ‘pencil’، حالا ‘دفتر’ را ترجمه کن.”
شخصیت Persona: با تعیین نقش برای LLM، می‌توانید لحن و نوع پاسخ‌ها را کنترل کنید. مثلاً اگر می‌خواهید یک متن علمی بنویسید، می‌توانید به LLM بگویید “به عنوان یک دانشمند، درباره‌ی این موضوع بنویس.”
قالب Format: مشخص کنید که خروجی را به چه شکلی می‌خواهید. به صورت لیست، جدول، کد، شعر و غیره.
لحن Tone: لحن می‌تواند رسمی، غیررسمی، دوستانه، جدی و غیره باشد. مثلاً برای متون علمی و پژوهشی، لحن رسمی و تخصصی مناسب است.
خلاصه:
نوشتن پرامپت هوش مصنوعی مهارت قدرتمندی می‌باشد که به شما امکان میدهد تا به روش موثرتری از هوش مصنوعی برای تولید خروجی‌های با کیفیت برای کارهای مختلف استفاده کنید. با تسلط بر اصول اولیه، آزمایش تکنیک‌های مختلف، تمرین مداوم و به‌روز بودن می‌توانید در این فناوری که به سرعت در حال پیشرفته می باشند، متخصص شوید.
سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.
