طبق گفته Accenture، 40 درصد از ساعات کاری در صنایع مختلف ممکن است به دلیل پیشرفت ابزارهایی مانند ChatGPT، با هوش مصنوعی جایگزین شوند.
هوش مصنوعی AI در سالهای اخیر با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال رشد بوده و در حال ادغام شدن با طیف وسیعی از صنایع است. اما رشد سریع آن باعث نگرانی در مورد از دست رفتن مشاغل بسیاری شده است، زیرا درصد بالایی از وظایفی که قبلا توسط انسان ها انجام می شده به زودی توسط هوش مصنوعی خودکار خواهند شد.
به عنوان مثال، مدیرعامل IBM “آرویند کریشنا” در یکم ماه می به بلومبرگ گفت که 7800 شغل در این شرکت می تواند با هوش مصنوعی و اتوماسیون در پنج سال آینده جایگزین شود که هم اکنون تقریباً 30 درصد از نیروی کار IBM را تشکیل می دهد.
در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل بهبود کارایی، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها را دارد، پیشرفت‌های سریع و بزرگی که در ابزارهای هوشمند مانند ChatGPT-4 مشاهده میشود “نسبت به نسخه قبلی خود ChatGPT-3.5” بسیاری از مردم را نگران کرده که شاید به زودی یکی از این ابزارها جایگزین شغل آنها شود.
ChatGPT و دیگر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌توانند از قبل برای تکمیل انواع وظایف، مانند تولید کد قرارداد هوشمند، مدیریت جوامع، تجزیه و تحلیل بازار و موارد دیگری استفاده شوند.
یک گزارش تحقیقاتی از شرکت خدمات حرفه‌ای Accenture که در ماه مارس منتشر شد، به “محبوبیت انفجاری” ChatGPT به عنوان “اولین نقطه عطف واقعی در پذیرش عمومی هوش مصنوعی” اشاره کرده و افزود:
“تقریباً همه مشاغل را تحت تأثیر قرار خواهد داد و برخی را نیز حذف خواهد کرد، بسیاری از حرفه‌ها تغییر خواهند کرد و بسیاری از مشاغل جدید نیز ایجاد خواهند شد.”
تحقیقات Accenture نشان داد که 40٪ از ساعات کاری در صنایع مختلف می تواند تحت تأثیر این مدل‌های زبان بزرگ LLM قرار گیرد و بانکداری را به عنوان صنعتی که احتمالاً تحت تأثیر بسیار قرار می گیرد شناسایی کرده است، زیرا بانکداری با 54٪ و پس از آن صنعت بیمه با 48% دارای وظایفی هستند که پتانسیلی بالایی برای اتوماسیون خودکار دارا می باشند.
جایگزینی و یا ترکیب شدن
از دکتر گری مارکوس، کارآفرین هوش مصنوعی و نویسنده کتاب “ساختن هوش مصنوعی که بتوان به آن اعتماد کرد Rebooting AI” پرسیده شد، که نظر او در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف چیست.
به نظر مارکوس ممکن است بیشترین خطر را برای هنرمندان تجاری داشته باشد، به طور کلی این هنرمندان به برندسازی، طراحی لوگوها، تبلیغات و طراحی گرافیک اشتغال دارند، بنابراین وی عمدتاً فقط به هنری اشاره دارد که برای اهداف تجاری استفاده می شود.
این هنر تجاری با هنرهای زیبا مانند نقاشی، مجسمه‌سازی و عکاسی متمایز است و احتمال بیشتری وجود دارد که آثار هنرمندان هنرهای زیبا در موزه‌های هنری مانند لوور نمایش داده شود و بر پایه شناخت امروز از هوش مصنوعی خلق این هنر برای هوش مصنوعی بسیار دشوار است.
مارکوس چشم انداز، از دست دادن شغل در کوتاه مدت را کم اهمیت جلوه داده و خاطرنشان کرده است که “در بسیاری از موارد در آینده افراد حداقل برای چندین سال با ماشین‌ها کار خواهند کرد.”
وقتی از مارکوس پرسیده شد که چگونه مردم می‌توانند مطمئن باشند که شغل آنها در آینده با هوش مصنوعی جایگزین نخواهد شد، پاسخ داد: «بی گمان جواب درست به این سئوال سخت است، اما من فکر می‌کنم که مهارت‌های خلاق حل مسئله و تفکر انتقادی خوب برای مدت طولانی ارزشمند باقی خواهند ماند.»
شایان توجه است که مجمع جهانی اقتصاد (WEF) نیز چشم انداز از دست دادن شغل به دلیل هوش مصنوعی را به دقت تحت نظر قرار داده است. این مجمع «گزارش آینده مشاغل 2023» را در 30 آوریل منتشر کرده، که پیش‌بینی می‌کند: نقش‌های منشی یا کارمندی مانند صندوقدار بانک و کارمندان ورود داده‌ها بیشترین ضربه را خواهند خورد.
این گزارش با تکرار گفته‌های مارکوس نشان داد که مهارت‌های سطح بالاتر مانند تفکر تحلیلی و خلاق بیشترین تقاضا را در طول پنج سال آینده خواهد داشت و خاطرنشان کرد که استراتژی شماره یک برای شرکت‌هایی با بیش از 50000 کارمند، آموزش کارمندان برای استفاده موثر از ابزارهای هوش مصنوعی می باشد.
ایجاد شغل از طریق هوش مصنوعی
در حالی که گزارش مجمع جهانی اقتصاد نشان می‌دهد که هوش مصنوعی احتمالاً جایگزین بسیاری از مشاغل خواهد شد، اما به این نکته هم اشاره می کند که باعث ایجاد شغلهای جدیدی نیز میشود و صرفاً می توان گفت که این فناوری به یک روند کلی به سمت اتوماسیون کمک می‌کند.
Accenture در گزارش خود ادعاهای مشابهی را مطرح کرده و تأکید کرد که بسیاری از “وظایف کلامی” توانایی خودکار شدن توسط LLMها را دارند، بنابراین می توانند “از طریق تقویت و اتوماسیون به فعالیت‌های سازنده‌تری تبدیل شوند.”
یک مقاله کاری که در ۲۷ مارس توسط OpenAI خالق ChatGPT و محققان دانشگاه پنسیلوانیا منتشر شد، نشان می‌دهد که بعید است در آینده‌ای نزدیک حرفه‌های عملی مانند آشپز، مکانیک و سنگ‌تراش با ابزارهای هوش مصنوعی جایگزین شوند.
سپس این مقاله پیش‌بینی کرد که مشاغلی که با اطلاعات سروکار دارند و یا پردازش داده انجام می دهند و همچنین مشاغلی که در صنعت مراقبت‌های بهداشتی می‌باشند، بیشتر در معرض خطر اتوماسیون هستند، زیرا مهارت‌های برنامه‌نویسی و نوشتن راهکار درمانی با قابلیتهای فناوری LLM مانند ChatGPT همخوانی دارد.
در حالی که صنعت بهداشت و درمان همچنان به افراد زیادی برای نقش‌های عملی‌تر مانند پرستار و جراح نیاز دارد، پزشکان به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بیماران استفاده میکنند، بنابراین بسیاری از کارکنان مراقبت‌های بهداشتی که در تجزیه و تحلیل داده‌ها نقش دارند، می‌توانند نقش‌های خود را خودکار کنند.
در مجموع، به نظر می‌رسد که اتفاق نظر وجود دارد که منشی و سایر نقش‌های کارمندی / اداری بیشترین تأثیر را در چند سال آینده خواهند داشت و افرادی که می‌توانند مهارت‌های تفکر خلاق و تفکر تحلیلی خود را تقویت کرده و همچنین در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تقویت قابلیتهای خود مهارت کسب کنند، این قابلیت آنها بهترین فرصت ممکن برای جایگزین نشدن را به آنها خواهد داد.
سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.
Click for reference
