پیشبینی میشود که در سال 2024 ضررهای مربوط به جرایم استفاده از دیپفیکها فقط در دنیای رمزارزها از ۲۵ میلیارد دلار فراتر رود. طبق آخرین مطالعه تحقیقاتی Bitget انتظار میرود در صورت عدم مداخله نظارتی برای مهار این نوع کلاهبرداریها ضررهای آن همچنان افزایش یابد. آموزش کاربران و اجرای چارچوب های حقوقی و امنیت سایبری جامع در سطح جهانی، گام های مهمی در مبارزه با مجرمانی است که از این فناوری سوء استفاده می کنند.
بر اساس آخرین گزارش Bitget Research ضرر ارزهای دیجیتال مرتبط با تراکنشهای غیرقانونی مرتبط با دیپفیک در حال افزایش است و پیش بینی می شود که تنها در سال 2024، زیان پیش بینی شده از چنین معاملاتی بیش از ۲۵ میلیارد دلار باشد. در سه ماهه اول سال 2024، زیان های منتسب به دیپ فیک به 6.28 میلیارد دلار رسید که تقریباً نیمی از 13.81 میلیارد دلار از دست رفته در کل سال 2022 است.
این گزارش بر نیاز به مداخله نظارتی برای مهار این نوع تقلب و جلوگیری از فرسایش بیشتر اعتماد کاربران به صنعت رمزارزها تاکید دارد. اگرچه ضرر و زیان مربوط به دیپفیک در سال 2023 کاهش یافته است، این گزارش نشان می دهد که سهم تراکنش های غیرقانونی مربوط به فناوری دیپفیک هنوز در بازه سه ماهه مقدار ثابتی است.
جالب توجه است، این مطالعه همچنین ارتباط بین تراکنش های غیرقانونی مرتبط با دیپ فیک و نوسانات شاخص حرص و ترس بیت کوین را نشان می دهد. در طول بازارهای صعودی، حوادثی که در آن از فناوری های دیپ فیک برای مقاصد جنایی استفاده شوده، افزایش می یابد. به عنوان مثال، سهم جرایم رمزنگاری مربوط به دیپ فیک در سه ماهه اول سال 2024، همزمان با دوره ای که قیمت بیت کوین BTC به بالاترین حد خود رسیده، افزایش یافته است.
چاره همکاری جهانی برای مبارزه با جرایم رمزنگاری مرتبط با دیپ فیک می باشد، گریسی چن، مدیرعامل Bitget بر اهمیت افزایش آگاهی در مورد خطرهای دیپفیک در صنعت کریپتو تاکید دارد و به نظر وی آموزش کاربران، اجرای چارچوب های حقوقی و امنیت سایبری جامع در سطح جهانی، از جمله گام های مهم در مبارزه با مجرمانی است که از این فناوری سوء استفاده می کنند.
دیپفیکها در حال حرکت به سمت صنعت کریپتو هستند و ما نمیتوانیم بدون آموزش و آگاهی مناسب جلوی آنها را بگیریم. چن گفت: هوشیاری کاربران و توانایی آنها برای تشخیص کلاهبرداری، از پیشنهادات واقعی هنوز موثرترین خط دفاعی در برابر چنین جنایاتی است و تا زمانی که یک چارچوب حقوقی برای امنیت سایبری جامع در مقیاس جهانی ایجاد نشود، آموزش تنها راه ممکن می باشد.
او فاش کرد که Bitget قبلاً با شرکت امنیتی بلاک چین Slowmist و سایر همکاران برای رسیدن به این هدف شریک شده است. با این حال، این گزارش خاطرنشان می کند که با گذشت زمان اهمیت ایجاد چارچوبهای نظارتی و افزایش قابلیتهای فنآوری برای بازیگران صنعت در راستای متوقف کردن این معضل کلیدی می باشد و همچنین استدلال کرد که «تغییری معنادار در مبارزه علیه این مشکل تنها از طریق همکاری بینالمللی امکانپذیر است.»
این گزارش هشدار داد که بدون این همکاری، مجرمانی که از این فناوری استفاده کردهاند به سادگی عملیات خود را از یک کشور به کشور دیگر منتقل می کنند.
جعل عمیق نوعی رسانه مصنوعی است که از هوش مصنوعی AI برای دستکاری فیلم یا ضبط صدا استفاده میکند. این دستکاری میتواند بسیار متقاعدکننده باشد و باعث شود به نظر برسد که فردی حرفی زده یا کاری کرده که هرگز آن را انجام نداده است.
در اینجا به نحوه عملکرد جعل عمیق می پردازیم:
فناوری: جعل عمیق از تکنیکهای یادگیری ماشین، به ویژه نوعی هوش مصنوعی به نام یادگیری عمیق Deep Learning استفاده میکند. الگوریتمهای یادگیری عمیق روی حجم عظیمی از دادهها آموزش داده میشوند و به آنها امکان میدهد الگوها و روابط را بیاموزند. در مورد جعل عمیق، هوش مصنوعی بر روی ویدیوها و ضبطهای صدای فرد خاصی آموزش داده میشود.
دستکاری: پس از آموزش، از هوش مصنوعی میتوان برای جایگزینی چهره فردی در یک ویدیو خاص و یا تولید صدای او در بیان مطلب مورد نظر استفاده کرد. این کار میتواند بصورتی انجام شود تا به نظر برسد که آن شخص حرفی میزند یا کاری انجام میدهد که هرگز آن را انجام نداده است.
کاربردها: جعل عمیق را میتوان برای اهداف مختلفی، برخی مثبت و برخی منفی استفاده کرد.
در اینجا به ذکر چند نمونه می پردازیم :
مثبت:
• ایجاد جلوههای ویژه در فیلم یا بازیهای ویدیویی.
• جذابتر کردن ویدیوهای آموزشی.
• قرار دادن افراد در سناریوهای تاریخی برای اهداف آموزشی.
منفی:
• انتشار اطلاعات نادرست یا تبلیغات.
• ایجاد پورنوگرافی افراد مشهور (انتقام جویی).
• کلاهبرداریهای مالی از مردم به وسیله ارسال پیام جعلی از طرف دوستان و آشنایان مورد اعتماد.
نگرانیها: جعل عمیق نگرانیهای زیادی را به ویژه در مورد پتانسیل استفاده از آنها برای اهداف مخرب ایجاد میکند. توانایی ایجاد جعلهای بسیار متقاعدکننده، میتواند اعتماد به رسانه را از بین برده و تشخیص اینکه چه چیزی واقعی است و چه چیزی نیست را دشوار کند.
اخبار جعلی را میتوان به راحتی از طریق جعل عمیق گسترش داد، در نتیجه به طور بالقوه می توان بر نتیجه هر گونه انتخاباتی تأثیر گذاشته یا باعث ایجاد ناآرامیهای اجتماعی شود. علاوه بر این، جعل عمیق میتواند برای خدشهدار کردن شهرت کسی بکار رود و یا حتی منجر به زیان مالی کلانی شود.
آینده جعل عمیق: با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، به احتمال زیاد جعل عمیق حتی پیچیدهتر و متقاعدکنندهتر خواهد شد. بنابراین مهم است که از خطرات بالقوه جعل عمیق آگاه بوده و روشهای کارایی را برای شناسایی آنها توسعه دهیم.
سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.