AI: Good or bad? All your artificial intelligence fears, addressed

آیا هوش مصنوعی سبب پیشرفت می شود یا بقای ما را به خطر می اندازد؟

جفری هینتون، محقق برجسته هوش مصنوعی AI که اخیراً گوگل را به دلیل نگرانی در مورد خطرات هوش مصنوعی ترک کرده، ابراز نگرانی کرد که این فناوری ممکن است به زودی از ظرفیت اطلاعاتی مغز انسان بهتر عمل کند و برخی از تهدیدات ناشی از این چت بات‌ها را “بسیار ترسناک” نامید.

به نظر هینتون این چت ربات‌ها می توانند به تنهایی یاد بگیرند و تخصص خود را به اشتراک بگذارند. این بدان معنی است که هر دانش جدیدی که توسط یک نسخه به دست آید به طور خودکار در کل گروه توزیع می شود و این ربات‌های گفتگو را قادر می‌سازد تا دانشی بسیار فراتر از ظرفیت هر فرد را جمع‌آوری کنند.
در ادامه این نگرانی‌ها را عمیق‌تر بررسی کرده و درک کنیم که چقدر از این نگرانی‌ها در دنیای مجازی مشترک است.

سطح فناوری امروز چقدر است؟
یک درک کلی وجود دارد که هوش مصنوعی به احتمال زیاد در چند دهه آینده فوق هوشمند خواهد شد. اما در وضعیت فعلی، هوش مصنوعی صرفا یک ابزار است و توانایی “فکر کردن” را ندارد. امروزه هر چت بات حجم زیادی از داده ها را به اعداد تبدیل می کند و ارقام مورد نیاز را در جواب پرسش برمی‌گرداند.

این می تواند مشکلات پیچیده و بد شکل را در رشته هایی مانند تشخیص تصویر، جستجوی فضای حالات ممکن، ساخت مدل، و پردازش زبان طبیعی را به شیوه‌ای منطقی آسان نماید.

در حال حاضر، هوش مصنوعی که زبان شما را تفسیر می کند، نمی تواند حرکات بعدی شما را پیش بینی کند. اینها دو برنامه مجزا خواهند بود و هوش مصنوعی، در حال حاضر شامل فرآیندهای شناختی عمومی نمی‌شود. ما آنقدر از یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته که در داستان‌های علمی تخیلی به تصویر کشیده شده است فاصله داریم که حتی نمی‌دانیم توسعه یک هوش مصنوعی بسیار هوشمند شامل چه چیزهایی می باشد.

در حال حاضر، مدل‌های هوش مصنوعی موجود ما در شرایط خاص مسائل خاصی را مدیریت می‌کنند و آنها اساساً فقط مدل های آماری پیچیده‌ای هستند. اگرچه این فناوری بسیار مؤثر است، اما دلیلی وجود ندارد که باور کنیم ما در حال توسعه یک مدل هوش مصنوعی همه منظوره قدرتمندی می باشیم.

با این حال، این روزها سرمایه زیادی برای نزدیک شدن به یک هوش مصنوعی همه منظوره، چه در دانشگاه و چه در صنعت، صرف می شود، اما هنوز فناوری یک هوش مصنوعی همه منظوره‌ای وجود ندارد.

هوش مصنوعی امروزی قادر به حل معضلات اخلاقی نیست، چون مسائل اخلاقی عقلانی نیستند; آنها ذهنی و منحصر به فرد بوده که در مورد موضوع متفاوتی بحث می کنند. اگر به هوش مصنوعی گفته شود که همه افراد جمعیت X را در یک مکان خاص بِکُشَد در حالی که هیچ آسیبی به اعضای جمعیت Y وارد نشود، بدون تردید این کار را انجام می دهد زیرا اخلاق برای آن تعریف نشده است.

مشکل هوش مصنوعی امروزی

مشکل این رویکرد این است که تنها چیزی که ادراک ما را محدود می کند “یعنی محیط” را نادیده می گیرد. پیچیدگی جهان غیرقابل درک است. فقط به این دلیل که ما یک سیستم هوش مصنوعی بسیار تخصصی داریم به این معنی نیست که هوش مصنوعی در همه چیز متخصص خواهد بود.

این فرض ضمنی وجود دارد که اخلاق چیزی است که با باهوش‌تر شدن آن را از دست می‌دهیم، اما این هنوز خیلی دور از واقعیت است. در واقع، اخلاق یک حکمت رایج در بین ما است که همیشه در حال تکامل بوده و روشی برای مقابله با پیچیدگی‌های مسائل جهانی می باشد.

هوش مصنوعی در حال حاضر انگیزه‌های اقتصادی زیادی برای توسعه دارد و میلیاردها دلار برای تحقیقات در طیف گسترده‌ای از برنامه‌های هوشمند توسط سازمان‌های خصوصی و دولتی هزینه می‌شود، بنابراین می توان گفت که نا دیده گرفتن پیشرفت سریع در چند دهه آینده احمقانه خواهد بود.

با این حال، اکثر صنایع در حال حاضر بر روی هوش مصنوعی مورد نیاز آنها در یک راستای مشخصی متمرکز شده‌اند، که اغلب شامل ترکیب چندین هوش مصنوعی جداگانه با هم می باشد که هر کدام می توانند فقط یک کار خاصی را به خوبی انجام دهند و فراگیر نمی باشند.

سوال اصلی – هوش مصنوعی: خوب یا بد؟

توسعه هوش مصنوعی بسته به شرایط مختلف اغلب به عنوان تهدید و یا فرصت برای انسان ها تلقی می شود.

از یک طرف، نگرانی‌هایی در مورد خطرات احتمالی هوش مصنوعی وجود دارد، که این موارد شامل جابجایی و یا از دست دادن مشاغل، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیتی، سوگیری الگوریتمی “خطاهای سیستماتیک و قابل تکرار در یک سیستم کامپیوتری را توصیف می کند که نتایج -ناعادلانه- ایجاد می کند” و در نهایت امکان دارد که تمرکز قدرت در دست چند فرد یا سازمان قرار گیرد، بنابراین اگر این خطرات به درستی مدیریت نشوند، ممکن است اثرات شدیدی را برای مردم، جامعه و رفاه عمومی بشریت داشته باشند.

با این حال، نمی توان مزایای هوش مصنوعی را کم اهمیت دانست، زیرا این فناوری می‌تواند بهره‌وری را افزایش داده و نوآوری ایجاد کند، مراقبت‌های بهداشتی و روند رشد علم را پیش برده و نگرانی‌های اجتماعی دشوار را برطرف کند.

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که استعدادهای انسان را تقویت کرده و کارهای یکنواخت را خودکار ساخته و به ما امکان قضاوت آگاهانه تری را بدهد و همچنین فرصت‌هایی برای پیشرفت در صنایع مختلف از جمله آموزش، حمل و نقل، کشاورزی و غیره را فراهم سازد.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Bitcoin ignores US jobs data as BTC price dip puts $28K support at risk

با نادیده گرفتن داده‌های مشاغل ایالات متحده، حمایت ۲۸ هزار دلاری بیتکوین در معرض خطر قرار می گیرد.

چشم‌ها به حمایت 28000 دلاری است که آیا در صورت ادامه نزول‌، این منطقه حمایتی حفظ می‌شود؟ داده‌های دفتر سفارش بایننس Binance هشدار می‌دهد که این شکست ممکن است “امکان پذیر” باشد.

در 20 آوریل و با باز شدن بازار وال استریت بیتکوین از پایین ترین سطح کاهشی ده روزه خود کمی بازیابی شد زیرا داده های مشاغل ایالات متحده، اعتماد سرمایه گذاران را به روند مثبت بازار افزایش داد. ولی پس از آن و در بحبوحه اصلاحات مداوم، این جفت ارز نتوانست حتی 29000 دلار را به عنوان یک حمایت پیش رو بازپس گیرد زیرا هم اکنون مشخص تر شده که داده‌های بیکاری ایالات متحده نشان می دهد که شرایط مالی سخت‌تری برای کاهش تورم وجود دارد.

آدام Adam معامله‌گر و تحلیلگر محبوب توییتر، نسبت به عدم حفظ محدوده فعلی هشدار داده و با اشاره به نموداری که محدوده پشتیبانی را نشان می‌دهد، اذعان کرد: «به نظر می‌رسد که این نمودار سناریوی از دست دادن این سطح و روند از بین رفتن آن را نمایش می دهد، هم اکنون این معامله‌گر کهنه کار به آزمایش مجدد «منطقه حمایتی» 27000 دلار چشم دوخته است.

داده‌های کتاب سفارش بایننس نیز نشان می‌دهد که پیشنهاد نقدینگی خرید یک ساعت قبل از داده‌های مشاغل به زیر نقطه ۲۸۰۰۰ دلار که نزدیک‌ترین پشتیبانی قابل توجه در حال حاضر است کاهش یافته است.

بر اساس داده‌های Coinglass، امسال کل لیکوییدهای فروش کریپتو تا تاریخ ۲۰ آوریل بالغ بر ۲۶۲ میلیون دلار بوده و تنها در همان روز برابر با ۳۴ میلیون دلار بوده است.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference 

Trader Who Accurately Predicted 2023 Crypto Rally Unveils Full-Bull Scenario for Bitcoin – But There’s a Big Catch

سناریو صعودی کاملی برای قیمت بیتکوین اعلام شد، اما مشکل بزرگی وجود دارد!

به نظر یکی از تحلیلگرانی که در سال جاری از نزدیک رالی کریپتو را دنبال کرده، سناریویی در راستای فوران قیمت بیتکوین BTC وجود دارد که شاید بتواند قیمت را تا نزدیکی‌های بالاترین حد تاریخ خود یعنی تا حدود 69000 دلار افزایش دهد.

این تحلیلگر مستعار به نام DonAlt به 476,800 دنبال کننده خود در توییتر گفت که گاوهای بیتکوین یک سطح مقاومت مهم در حدود 33,000 دلار رادبرای شکستن و ایجاد یک بازار صعودی تمام عیار در پیش رو دارند.

با این حال، این معامله گر کریپتو نمی بیند که بیتکوین مسیر مستقیمی را به سمت بالاترین قیمت تاریخی خود در پیش بگیرد، طبق گفته وی، اگر بیتکوین بتواند بالاتر از مقاومت پیش روی خود “قیمت 33000 دلار” حرکت کند، احتمالاً با یک حرکت اصلاحی سریع دنبال خواهد شد.

با نگاهی به نمودارهای اکثر معامله‌گران، به نظر می‌رسد که این رالی قیمت می‌تواند بیتکوین را به نزدیکی 50000 دلار پیش از سقوط مجدد و حمایت دوباره در قیمت 30000 دلار، برساند.

به نظر می رسد که استراتژیست ارزهای دیجیتال “کرید Cred” نیز پیش بینی مشابهی برای بیتکوین دارد. این تحلیلگر رمزارز گفت که بیتکوین تا زمانی که از سطح قیمت 32,250 دلار و سپس منطقه بعدی نگرانی در حدود 35,000 دلار عبور نکند، وارد رالی افزایش جدی قیمت نمی شود و احتمالاً پس از آن با هیچ مقاومتی روبرو نخواهد شد و وی فکر می کند که پس از شکست این سطوح بیتکوین می تواند به سرعت تا قیمت 40000 دلار صعود کند.

فروشندگان برای فروش این رمزارز در بازار با قیمتی کمتر از 30000 دلار مشکل داشتند ولی من شخصاً 30000 دلار را به عنوان منطقه مهم مقاومتی نمی بینم و فکر می کنم که منطقه بسیار مهمی کمی پایین تر از 30000 دلار وجود دارد، که قبل از رسیدن بیتکوین به قیمت 40000 دلار آن را پشتیبانی خواهد کرد.

در زمان نگارش این مقاله، بیتکوین به قیمت 30494 دلار معامله می شود.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click For reference 

Alpha and Beta - How Do They Relate to Investment Risk

سرمایه گذاری در مقابل قمار: درک ریسک و عملکرد برنامه‌ریزی شده قسمت سوم

آلفا و بتا چیستند و ارتباط آنها با ریسک سرمایه گذاری کدام است؟

آلفا و بتا دو واحد رایج اندازه گیری ریسک سرمایه گذاری هستند و می توان از مفاهیم آلفا و بتا برای درک بهتر سرمایه گذاری استفاده کرد، ابتدا آلفا و بتا را بررسی می کنیم. سپس به این خواهیم پرداخت که چگونه یک سرمایه گذار ارزش گرا می تواند به این دو مفهوم سرمایه گذاری نزدیک شده و به سرمایه گذار بهتری تبدیل شود.

تفاوت بین آلفا و بتا

بتا یک معیار تاریخی برای سنجش نوسانات و نحوه حرکت یک دارایی (به عنوان مثال یک سهام، یک ETF یا پورتفولیو) را در مقابل یک معیار کلی بازار می باشد و آلفا یک معیار تاریخی از بازده سرمایه گذاری دارایی در مقایسه با بازده مورد انتظار با ریسک است.

آلفا به چه معناست؟

آلفا برای اندازه گیری عملکرد بر اساس ریسک تعدیل شده استفاده می شود. هدف این است که بدانیم آیا یک سرمایه‌گذار برای ریسکی که پذیرفته سود میبرد یا خیر، بازده یک سرمایه‌گذاری ممکن است بهتر از پیشبینی‌ها باشد، اما هنوز نتواند به هدف مورد نظر از ریسک نوسان برسد.

آلفای صفر به این معنی است که سرمایه گذاری دقیقاً بازده مناسبی را برای نوسانات به دست آورده است و آلفای بالای صفر به این معنی است که سرمایه‌گذاری سودی را به دست آورده است که بیش از ریسک نوسان پذیرفته شده بوده است. آلفای کمتر از صفر به این معنی است که سرمایه‌گذاری بازدهی به دست آورده است که ریسک نوسان پذیرفته شده را پوشش نداده است.

بر اساس تئوری مدرن پرتفولیو، اگر یک سرمایه‌گذاری دو برابر بی‌ثبات‌تر از معیار باشد، سرمایه‌گذار باید دو برابر بازدهی را برای پوشش ریسک نوسان اضافی دریافت کند. اگر یک سرمایه‌گذاری نسبت به معیار نوسانات کمتری داشته باشد، سرمایه‌گذار می‌تواند بازده کمتری نسبت به معیار دریافت کند و همچنان نسبت به میزان ریسک نوسانی که در نظر گرفته شده است، ایمن باشد.

بتا به چه معناست؟

بتای 1.0 دلالت بر یک همبستگی مثبت دارد (همبستگی جهت را اندازه گیری می کند، نه نوسانات را) که در آن دارایی در همان جهت و همان درصد معیار حرکت می کند. بتای 1- دلالت بر یک همبستگی منفی دارد که در آن دارایی در جهت مخالف حرکت می کند اما از نظر نوسان با معیار حرکت برابر است.

بتای صفر به معنی هیچ ارتباطی بین دارایی ها نیست. هر بتای بالای صفر دلالت بر یک همبستگی مثبت با نوسان دارد که با مقدار بالای صفر بیان شده است. هر بتای زیر صفر دلالت بر یک همبستگی منفی با نوسان دارد که با عددی کوچکتر از صفر بیان می شود. به عنوان مثال، بتای 2.0 یا -2.0 به معنای نوسان دو برابر معیار است. بتای 0.5 یا 0.5- دلالت بر نوسانات نیمی از معیار دارد. اینجا از کلمه “مطالعه” استفاده می شود زیرا بتا بر اساس داده‌های تاریخی است و همه ما می دانیم که داده‌های تاریخی بازگشت آتی را تضمین نمی کند.

مثال بتا و آلفا برای سهام  

فرض کنید سهام شرکت XYZ دارای بازده سرمایه گذاری 12 درصد برای سال و بتای + 1.5 است. ایجا معیار ما S&P500 است که در طول دوره مورد نظر 10 درصد رشد داشته است. آیا این سرمایه گذاری خوبی است؟

بتای 1.5 دلالت بر نوسان 50 درصدی بیشتر از نوسانات معیار دارد. بنابراین، سهام باید 15 درصد بازدهی داشته باشد تا ریسک نوسان اضافی ناشی از مالکیت سرمایه‌گذاری با نوسان بالاتر را جبران کند. سهم فقط 12% بازده داشت. سه درصد کمتر از نرخ بازده مورد نیاز برای جبران ریسک اضافی، آلفا برای این سهام -3 بود و به ما می‌گوید که سرمایه‌گذاری خوبی نبود، حتی اگر بازدهی آن بالاتر از نوسانات معیار بوده باشد.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference

Investing Vs. Gambling: Understanding Risk-Adjusted Performance

سرمایه گذاری در مقابل قمار: درک ریسک و عملکرد برنامه‌ریزی شده قسمت اول

مهمترین اصطلاحی که هر سرمایه‌گذار – از موسسات گرفته تا خرده‌فروشی – باید به عنوان پیش‌نیاز برای سرمایه‌گذاری یا تصمیم‌های تخصیص درست، درک کند، «عملکرد برنامه‌ریزی ‌شده بر اساس ریسک» است، اما هیچ‌کس عملاً آن را انجام نمی‌دهد.

مردم به همان نشانه‌های درونی خود متکی هستند که تعاملات جمعی را برای تصمیم‌گیریهای سرمایه‌گذاری هدایت می‌کند. در سطح موسسات، این محرک‌های فردی با بوروکراسی اداری و تصمیم‌های اکتشافی “به همان اندازه بی‌اثر” جایگزین می‌شوند که اغلب به نتیجه نا مطلوب منجر می‌شود. اگر از اکثر متخصصان مالی بخواهید که ریسک را تعریف کنند، پاسخ نامشخصی دریافت خواهید کرد. با انبوهی از ایده‌های ناقص که سعی در توصیف متغیرهایی دارند که ممکن است در ایجاد ریسک نقش داشته باشند مواجه خواهید شد، اما آنها نمی توانند به شما بگویند که در واقع ریسک چیست.

از طرف دیگر، حتی ساده‌لوح‌ترین افراد هم تمایل دارند بفهمند که چگونه مدل کسب‌وکار یک کازینو بر اساس پیش‌بینی شانس بازی‌ها برنامه ریزی می‌شود و در بسیاری از موارد، این افراد با توجه به این روشها رویکرد دقیق‌تری برای محافظت از پول خود در پیش می‌گیرند. تنها یک متغیر سرمایه گذاری را از قمار متمایز می کند: احتمال باخت در قمار همیشه از احتمال بردن بیشتر است ولی در سرمایه گذاری انتظار می رود که احتمال سود از احتمال زیان بیشتر باشد.

وقتی از من می‌خواهند که ریسک را تعریف کنم، پاسخ این است: «ریسک یک داستان نیست، یک رابطه نیست؛ یک احساس نیست؛ و حتی یک طبقه دارایی نیست. ریسک یک عدد است: که بیان کننده احتمال ضرر است که با درجه بالقوه آن ضرر سنجیده می شود.

برای ارزیابی کیفیت هر سرمایه گذاری، باید بازده مورد انتظار آن را با ریسک مربوطه به آن مقایسه کرد: عملکرد تعدیل شده با ریسک آن، این یک نظر نیست، بلکه یک واقعیت عینی است. بحث معرفت‌شناختی را به زمان و مکان دیگری واگذار می‌کنیم و در اینجا بحث ریاضیات را آغاز می‌کنم:

برای آشنایی اولیه با مفهوم عملکرد با ریسک، مثالی از پرتاب سکه را استفاده می کنیم نگاهی بیندازید. نکته این است که صرف نظر از احساسات شما در مورد متغیرهای مرتبط با هر شرط بندی و در نتیجه هر سرمایه گذاری، ریاضی (در صورت اعمال صحیح) تنها معیار روشن، عینی و دقیق ارزیابی است.

برای اندازه‌گیری دقیق ریسک سرمایه‌گذاری و جلوگیری از سقوط به اشتباه، باید هر چهار معیار آماری – میانگین (بازده مورد انتظار)، واریانس (یعنی بتا)، چولگی و کشیدگی – در حداقل یک چرخه کامل بازار در نظر گرفته شود. (یعنی ژانویه 2007 تا کنون). ادامه دارد….

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی ارائه شده است و توصیه نمی شود به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا سایر موارد مورد استفاده قرار گیرد.

Click for reference